【古典概型與超幾何分布的區別】古典概型也叫傳統概率、其定義是由法國數學家拉普拉斯提出的 。如果一個隨機試驗所包含的單位事件是有限的，且每個單位事件發生的可能性均相等，則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗 ， 這種條件下的概率模型就叫古典概型 。在這個模型下，隨機實驗所有可能的結果是有限的，并且每個基本結果發生的概率是相同的 。
超幾何分布是統計學上一種離散概率分布 。它描述了由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的次數（不歸還） 。稱為超幾何分布，是因為其形式與超幾何函數的級數展式的系數有關 。
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