最小二乘法是一種數學優化技術 。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配 。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據 ， 并使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小 。最小二乘法還可用于曲線擬合 。其他一些優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達 。
卡爾曼濾波是一種利用線性系統狀態方程 ， 通過系統輸入輸出觀測數據，對系統狀態進行最優估計的算法 。由于觀測數據中包括系統中的噪聲和干擾的影響，所以最優估計也可看作是濾波過程 。
【最小二乘法與卡爾曼濾波區別】卡爾曼濾波和最小二乘法都是基于誤差的協方差，卡爾曼濾波是最優情況的最小二乘法 。
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