什么是BP神經網絡 bp神經網絡是什么意思


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1、BP算法的基本思想是:學習過程由信號正向傳播與誤差的反向回傳兩個部分組成;正向傳播時,輸入樣本從輸入層傳入,經各隱層依次逐層處理,傳向輸出層,若輸出層輸出與期望不符,則將誤差作為調整信號逐層反向回傳,對神經元之間的連接權矩陣做出處理 , 使誤差減小 。
2、經反復學習,最終使誤差減小到可接受的范圍 。
【什么是BP神經網絡 bp神經網絡是什么意思】3、具體步驟如下:從訓練集中取出某一樣本,把信息輸入網絡中 。
4、2、通過各節點間的連接情況正向逐層處理后,得到神經網絡的實際輸出 。
5、3、計算網絡實際輸出與期望輸出的誤差 。
6、4、將誤差逐層反向回傳至之前各層,并按一定原則將誤差信號加載到連接權值上,使整個神經網絡的連接權值向誤差減小的方向轉化 。
7、5、対訓練集中每一個輸入—輸出樣本對重復以上步驟 , 直到整個訓練樣本集的誤差減小到符合要求為止 。
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