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矩估計的方法:最簡單的矩估計方法是用一階樣本原點矩估計總體的期望，用二階樣本中心矩估計總體的方差 。矩法估計的原理簡單易用，可以在不知道總體分布的情況下使用，并且具有一定的優良性質(如矩估計為Eξ的一致最小方差無偏估計) 。在尋找參數的矩法估計量時，不能用于總體原點矩不存在的分布，如柯西分布 。另一方面，它只涉及人口的一些數值特征 ， 而沒有利用人口的分布 。因此，矩估計量實際上只集中了總體的一部分信息，所以在反映總體分布的特征方面往往較差，只有在樣本量n較大的情況下才能保證其優良性 。因此 ， 理論上，矩估計量適用于大樣本 。
【矩估計量怎么求例題】以上解釋了如何找到矩估計量的例子 。本文到此結束，希望對大家有所幫助 。
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