體系|信息化發展:加速建設標識解析體系 工業互聯網構建萬物“身份證”( 二 )


廣度與深度仍待提升
《規劃》提出目標 , 到2025年 , 企業經營管理數字化普及率達80% , 數字化研發設計工具普及率達85% , 關鍵工序數控化率達68% , 工業互聯網平臺普及率達45% 。 截止到“十三五”末 , 全國工業企業關鍵工序數控化率、經營管理數字化普及率和數字化研發設計工具普及率分別是54.6%、69.8%和74.2% 。 不難看出 , 工業互聯網的躍升發展仍是未來幾年的重要任務 。
中國工程院院士李培根指出:“工業互聯網在制造企業的應用無論從廣度還是深度上還遠遠不夠 。 ”這主要表現在過程孿生、低碳、數字化供應鏈三個方面 。 其中 , 數字化供應鏈最根本的是數據可視化 , 包括原材料、運輸、生產、流通等成本 , 甚至隱性成本都有足夠的數據信息能夠可視 , 從而使企業有的放矢 , 真正做到降本增效 。
羅松則表示 , 下一階段 , 工業互聯網標識解析面臨兩個重要課題 , 一是標識應用規?;l展 , 即如何從單點的應用變成可復制的、可規模化發展的應用 , 該怎樣在應用的過程中形成良好的商業模式;二是工業互聯網標識解析體系如何持續創新 。
在胡堅波看來 , 當前我們正處于數字化、網絡化、智能化大分流的時代 , 相比于之前 , 這種分流的幅度會更加猛烈 , 無論是對于我們國家 , 還是對于每個城市、每個企業 , 都要抓住數字化浪潮所帶來的機遇 。
【體系|信息化發展:加速建設標識解析體系 工業互聯網構建萬物“身份證”】來源:中國經營報