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1、離散傅里葉變換（Discrete Fourier Transform，縮寫為DFT），是傅里葉變換在時域和頻域上都呈離散的形式，將信號的時域采樣變換為其DTFT的頻域采樣 。在形式上，變換兩端（時域和頻域上）的序列是有限長的，而實際上這兩組序列都應當被認為是離散周期信號的主值序列 。即使對有限長的離散信號作DFT，也應當將其看作其周期延拓的變換 。在實際應用中通常采用快速傅里葉變換計算DFT 。
【傅里葉變換中DFT和IDFT分別什么意思 傅里葉變換和dft的區別】2、離散傅里葉變換的變換對：對于N點序列，它的離散傅里葉變換（DFT）為其中e 是自然對數的底數，i 是虛數單位 。通常以符號表示這一變換，即離散傅里葉變換的逆變換（IDFT）為：可以記為：實際上，DFT和IDFT變換式中和式前面的歸一化系數并不重要 。在上面的定義中，DFT和IDFT前的系數分別為1 和1/N 。有時會將這兩個系數都改成 。
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