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高斯濾波的算法原理

生活百科濾波

【高斯濾波的算法原理】高斯濾波實質上是一種信號的濾波器 ， 其用途是信號的平滑處理 ， 人們知道數字圖像用于后期應用，其噪聲是最大的問題，由于誤差會累計傳遞等原因 ， 很多圖像處理教材會在很早的時候介紹Gauss濾波器，用于得到信噪比SNR較高的圖像（反應真實信號） 。與此相關的有Gauss-Laplace變換，其實就是為了得到較好的圖像邊緣，先對圖像做Gauss平滑濾波，剔除噪聲，然后求二階導矢，用二階導的過零點確定邊緣，在計算時也是頻域乘積=>空域卷積 。濾波器就是建立的一個數學模型 ， 通過這個模型來將圖像數據進行能量轉化，能量低的就排除掉，噪聲就是屬于低能量部分 。若使用理想濾波器 ， 會在圖像中產生振鈴現象 。采用高斯濾波器的話 ， 系統函數是平滑的 ， 避免了振鈴現象 。