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【魚群算法是什么】魚群算法是指在一片水域中 ， 魚往往能自行或尾隨其他魚找到營養物質多的地方 ， 因而魚生存數目最多的地方一般就是本水域中營養物質最多的地方 ， 人工魚群算法就是根據這一特點 ， 通過構造人工魚來模仿魚群的覓食、聚群及追尾行為，從而實現尋優 ， 以下是魚的幾種典型行為:
1、覓食行為：一般情況下魚在水中隨機地自由游動,當發現食物時,則會向食物逐漸增多的方向快速游去 。
2、聚群行為:魚在游動過程中為了保證自身的生存和躲避危害會自然地聚集成群，魚聚群時所遵守的規則有三條：分隔規則：盡量避免與臨近伙伴過于擁擠;對準規則:盡量與臨近伙伴的平均方向一致;內聚規則:盡量朝臨近伙伴的中心移動 。
3、追尾行為：當魚群中的一條或幾條魚發現食物時,其臨近的伙伴會尾隨其快速到達食物點 。
4、隨機行為：單獨的魚在水中通常都是隨機游動的，這是為了更大范圍地尋找食物點或身邊的伙伴 。

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