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大家好,小跳來為大家解答以上的問題 。遺傳算法的基本流程,遺傳算法的優缺點這個很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧!
1、遺傳算法與傳統的優化方法(枚舉,啟發式等)相比較 , 以生物進化為原型,具有很好的收斂性,在計算精度要求時 , 計算時間少,魯棒性高等都是它的優點 。
2、在現在的工作中,遺傳算法(1972年提出)已經不能很好的解決大規模計算量問題 , 它很容易陷入“早熟” 。
3、常用混合遺傳算法,合作型協同進化算法等來替代,這些算法都是GA的衍生算法 。
【遺傳算法的優缺點 遺傳算法的基本流程】本文到此分享完畢,希望對大家有所幫助 。
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