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大數據處理流程包括:數據采集、數據預處理、數據入庫、數據分析和數據呈現 。
1.數據收集的概念:目前業內有兩種解釋:一是數據從無到有的過程(web服務器打印的日志 , 用戶收集的日志等 。)稱為數據收集;另一方面 , 使用Flume等工具將數據收集到指定位置的過程也稱為數據收集 。
2.數據預處理:利用mapreduce程序對采集的原始日志數據進行預處理,如清洗、格式化、過濾掉臟數據等 。,并將其梳理成點擊流模型數據 。
3.數據倉庫:將預處理后的數據導入HIVE warehouse中相應的庫和表中 。
4.數據分析:項目的核心內容是根據需求開發ETL分析報表,得到各種統計結果 。
5.數據呈現:可視化從分析中獲得的數據,通常通過圖表 。
【大數據的處理流程】以上解釋了大數據的處理流程 。這篇文章已經分享到這里了,希望對大家有所幫助 。
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