十大經典思維面試題 阿里巴巴面試題及答案


十大經典思維面試題 阿里巴巴面試題及答案

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我們在操作數據庫的時候,可能會由于并發問題而引起的數據的不一致性(數據沖突) 。如
何保證數據并發訪問的一致性、有效性,是所有數據庫必須解決的一個問題,鎖的沖突也是
影響數據庫并發訪問性能的一個重要因素,從這一角度來說,鎖對于數據庫而言就顯得尤為
重要 。
MySQL 鎖概述
相對其他數據庫而言,MySQL 的鎖機制比較簡單,其最顯著的特點是不同的存儲引擎支持
不同的鎖機制 。
比如:
MyISAM 和 MEMORY 存儲引擎采用的是表級鎖(table-level locking);
InnoDB 存儲引擎既支持行級鎖( row-level locking),也支持表級鎖,但默認情況下是采
用行級鎖 。
MySQL 主要的兩種鎖的特性可大致歸納如下:
阿里 P8 架構師談:MySQL 行鎖、表鎖、悲觀鎖、樂觀鎖的特點與應用
表級鎖: 開銷小,加鎖快;不會出現死鎖(因為 MyISAM 會一次性獲得 SQL 所需的全部鎖);
鎖定粒度大,發生鎖沖突的概率最高,并發度最低 。
行級鎖: 開銷大,加鎖慢;會出現死鎖;鎖定粒度最小,發生鎖沖突的概率最低,并發度
也最高 。
頁鎖:開銷和加鎖速度介于表鎖和行鎖之間;會出現死鎖;鎖定粒度介于表鎖和行鎖之間,
并發度一般
行鎖 和 表鎖
1.主要是針對鎖粒度劃分的,一般分為:行鎖、表鎖、庫鎖
(1)行鎖:訪問數據庫的時候,鎖定整個行數據,防止并發錯誤 。
(2)表鎖:訪問數據庫的時候,鎖定整個表數據,防止并發錯誤 。
2.行鎖 和 表鎖 的區別:
表鎖: 開銷小,加鎖快,不會出現死鎖;鎖定力度大,發生鎖沖突概率高,并發度最低
行鎖: 開銷大,加鎖慢,會出現死鎖;鎖定粒度小,發生鎖沖突的概率低,并發度高
悲觀鎖 和 樂觀鎖
(1)悲觀鎖:顧名思義,就是很悲觀,每次去拿數據的時候都認為別人會修改,所以每次
在拿數據的時候都會上鎖,這樣別人想拿這個數據就會 block 直到它拿到鎖 。
傳統的關系型數據庫里邊就用到了很多這種鎖機制,比如行鎖,表鎖等,讀鎖,寫鎖等,都
是在做操作之前先上鎖 。
(2)樂觀鎖: 顧名思義,就是很樂觀,每次去拿數據的時候都認為別人不會修改,所以不
【十大經典思維面試題 阿里巴巴面試題及答案】會上鎖,但是在更新的時候會判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個數據,可以使用版本
號等機制 。樂觀鎖適用于多讀的應用類型,這樣可以提高吞吐量,像數據庫如果提供類似于
write_condition 機制的其實都是提供的樂觀鎖 。
(3)悲觀鎖 和 樂觀鎖的區別:
兩種鎖各有優缺點,不可認為一種好于另一種,像樂觀鎖適用于寫比較少的情況下,即沖突
真的很少發生的時候,這樣可以省去了鎖的開銷,加大了系統的整個吞吐量 。但如果經常產
生沖突,上層應用會不斷的進行 retry,這樣反倒是降低了性能,所以這種情況下用悲觀鎖
就比較合適 。
共享鎖
共享鎖指的就是對于多個不同的事務,對同一個資源共享同一個鎖 。相當于對于同一把門,
它擁有多個鑰匙一樣 。就像這樣,你家有一個大門,大門的鑰匙有好幾把,你有一把,你女
朋友有一把,你們都可能通過這把鑰匙進入你們家,這個就是所謂的共享鎖 。
剛剛說了,對于悲觀鎖,一般數據庫已經實現了,共享鎖也屬于悲觀鎖的一種,那么共享鎖
在 mysql 中是通過什么命令來調用呢 。通過查詢資料,了解到通過在執行語句后面加上 lock
in share mode 就代表對某些資源加上共享鎖了 。
什么時候使用表鎖
對于 InnoDB 表,在絕大部分情況下都應該使用行級鎖,因為事務和行鎖往往是我們之所以
選擇 InnoDB 表的理由 。但在個別特殊事務中,也可以考慮使用表級鎖 。
第一種情況是:事務需要更新大部分或全部數據,表又比較大,如果使用默認的行鎖,不
僅這個事務執行效率低,而且可能造成其他事務長時間鎖等待和鎖沖突,這種情況下可以考
慮使用表鎖來提高該事務的執行速度 。
第二種情況是:事務涉及多個表,比較復雜,很可能引起死鎖,造成大量事務回滾 。這種
情況也可以考慮一次性鎖定事務涉及的表,從而避免死鎖、減少數據庫因事務回滾帶來的開
銷 。
當然,應用中這兩種事務不能太多,否則,就應該考慮使用 MyISAM 表了 。
表鎖和行鎖應用場景:
表級鎖使用與并發性不高,以查詢為主,少量更新的應用,比如小型的 web 應用;
而行級鎖適用于高并發環境下,對事務完整性要求較高的系統,如在線事務處理系統 。
BAT 技術面試范圍
數據結構與算法:最常見的各種排序,最好能手寫
Java 高級:JVM 內存結構、垃圾回收器、回收算法、GC、并發編程相關(多
線程、線程池等)、NIO/BIO、各種集合類的比較優劣勢(底層數據結構也要
掌握,特別是擴容等)等 。
性能優化、設計模式、UML 的掌握
Spring 框架:重點掌握(BAT 每次必問)
分布式相關:Redis 緩存、一致 Hash 算法、分布式存儲、負載均衡等 。
微服務以及 Docker 容器等 。

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