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云計算與云存儲深度分析與介紹

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云的定義是，懸浮在空中，不接觸地面，肉眼可見的水滴、冰晶或二者的混合體 。是指停留大氣層上的水滴或冰晶膠體的集合體 。云是地球上龐大的水循環的有形的結果 。太陽照在地球的表面，水蒸發形成水蒸氣，一旦水汽過飽和，水分子就會聚集在空氣中的微塵(凝結核)周圍，由此產生的水滴或冰晶將陽光散射到各個方向，這就產生了云的外觀 。那網絡云，又有多少朋友知道或了解呢?下面搜小知識小編就為大家介紹一下什么是網絡云，歡迎大家參考和學習 。
網絡云 云儲存與云計算的內外聯系
云計算是分布式處理(DistributedComputing)、并行處理(ParallelComputing)和網格計算(GridComputing)的發展，是透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多臺服務器所組成的龐大系統經計算分析之后將處理結果回傳給用戶 。通過云計算技術，網絡服務提供者可以在數秒之內，處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大的網絡服務 。
云計算系統的建設目標是將運行在PC上、或單個服務器上的獨立的、個人化的運算遷移到一個數量龐大服務器“云”中，由這個云系統來負責處理用戶的請求，并輸出結果，它是一個以數據運算和處理為核心的系統 。
云存儲是在云計算(cloudcomputing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統 。當云計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，云計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那么云計算系統就轉變成為一個云存儲系統，所以云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統 。
與云計算系統相比，云存儲可以認為是配置了大容量存儲空間的一個云計算系統 。

云計算與云存儲深度分析與介紹

文章插圖
網絡云
從架構模型來看，云存儲系統系統比云計算系統多了一個存儲層，同時，在基礎管理也多了很多與數據管理和數據安全有關的功能，在兩者在訪問層和應用接口層則是完全相同的 。
云計算到底有多大?
計算機的云計算已經舍我其誰地成為了現今互聯網發展的主題，其延伸和發展出的云存儲也當仁不讓地成為了主流的數據存儲和管理方式 。云存儲系統正逐步成為網站和網絡服務方用于存放管理自己數據信息的主要選擇 。云那頭究竟風景如何，讓我們來探個究竟 。
根據科技網站ExtremeTech的統計，整個互聯網的下載流量中，有40%是訪問YouTube這樣的視頻網站產生的;色情網站則占了另一大山頭，占據整體流量的30%;剩下的30%由網絡硬盤數據下載、訪問網址、電子郵件等日常網絡服務產生 。當電腦前的人們從互聯網上獲取信息時，大概沒有人會去關注信息究竟來自何處 。如果大家順藤摸瓜，便可以發現這些信息中的絕大部分都來源于互聯網的云端 。
如今提供云存儲服務的服務商不僅有亞馬遜(旗下Amazon Web Services)，微軟(旗下Microsoft Azure)和谷歌(旗下Google Drive)這樣的網絡巨頭，還有成百上千的小公司機構 。他們中或擁有一整個數據中心，或只有幾個機箱的存儲設備，規模參差不齊 。從這些大大小小的公司身上我們大可窺探整個云儲存產業的火爆程度 。
云計算因其出眾的能力備受青睞，它可以最快的效率為網絡中的任何一方提供相關服務 。谷歌麾下單單一個為YouTube服務的“云團”就可以存儲管理幾個PB(1PB=1024TB)的數據 。云計算可以有幾TB的RAM與幾千核的CPU，遠非傳統計算機可比 。而云計算延伸發展出的云存儲又究竟有著怎樣的魅力，引得谷歌、微軟和Dropbox這樣的巨頭競相折腰?讓我們從數據入手 。
云存儲數據規模
【云計算與云存儲深度分析與介紹】通常，谷歌、Facebook、亞馬遜和微軟這樣的大公司都很少對外發布自己的詳細數據 。不過如果用心去多方核查，還是可以得到一些大概的數值，Facebook：在Facebook的IPO檔案中，他們提到自己存儲著約為100PB的圖片及視頻信息 。如果考慮了Facebook還要對用戶狀態這些信息進行網絡備份，我們猜測100PB絕對不是他們的存儲上限 。這里，把這個數值估為300PB應該不為過 。