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實物掃一掃識別東西,如果人民幣中增加二維碼，可以掃碼檢驗真假可行嗎

生活百科

根本不可行實物掃一掃識別東西 ， 要是可行人民幣上早就加二維碼了 。在人民幣上加二維碼用于驗證人民幣的真偽之所以不可行 ， 主要有以下幾個原因 。

實物掃一掃識別東西,如果人民幣中增加二維碼，可以掃碼檢驗真假可行嗎

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【實物掃一掃識別東西,如果人民幣中增加二維碼，可以掃碼檢驗真假可行嗎】第一、成本太高 。
從理論上說使用二維碼來鑒別人民幣的真偽是可行的 。目前市場上就有一些防偽二維碼 ， 那些防偽二維碼 ， 印刷在產品包裝上 ， 用戶只需要通過指定的二維碼防偽系統或者手機軟件進行解碼檢驗這個驗證產品的真偽 ， 而且這些二維碼都是經過加密存儲的 ， 并不容易被復制 。
但是要建立這樣一個識別系統 ， 需要一個相關的配套設施 ， 也會增加人民幣印刷的流程 。首先要利用二維碼來識別人民幣的真偽 ， 你得配到一個系統 ， 這里面系統包括服務器 ， 包括軟件等等 ， 這些都是成本開支 。其次為了做到識別人民幣的真偽 ， 每一張人民幣就必須有一個唯一的識別碼 ， 這樣不就大大增加人民幣印刷的工作量 。
第二、二維碼容易復制 。
二維碼是屬于靜態的 ， 一旦印刷出來之后這個二維碼就會固定不變 ， 既然是靜態的二維碼 ， 那它隨時就有可能被復制 ， 按照目前市場上的造假水平 ， 復制出一個一模一樣的二維碼 ， 完全是不成問題的 。
把這個二維碼復制出來之后 ， 再貼到假的人民幣上面 ， 那這個二維碼掃出來的結果也會連到真的識別系統里面去 ， 這個反而可以以假亂真 。比如目前市場上有很多產品都通過二維碼來識別產品的真偽 ， 但是有些人就是把這些二維碼復制出來 ， 然后貼到假的產品上面 ， 這樣消費者掃碼出來之后卻連到真的產品系統里面去 ， 這反而給造假者提供了一個便利 。
所以利用靜態的二維碼來識別人民幣的真偽在現實當中是不可行的 ， 因為靜態的東西是固定的 ， 很容易被復制出來 ， 除非這個二維碼是動態的 ， 隨時有可能出現變化 。
使用二維碼識別人民幣不可行 ， 但是未來使用AR識別倒是有可能會實現 。
利用新的技術去識別人民幣的真偽 ， 這將是一個未來發展趨勢 ， 隨著我國技術的不斷進步 ， 特別是AR技術的成熟 ， 我相信未來我國新版人民幣有可能會采用這種AR技術進行識別 。
這種AR識別通過在人民幣上設置特殊的圖案或者防偽標識 ， 然后利用手機掃碼之后就可以得出一些相關的動畫或者圖案 。類似的設計之前央行推出過一個宣傳片 ， 大家只需要用手機掃一下人民幣上面一些特殊的位置 ， 然后就可以飛出一只鳳凰 。雖然這只是一個宣傳片 ， 但這個宣傳片為我國人民幣未來的真偽識別提供了一個思路 ， 假如未來人民幣上能夠設置特殊的防偽標志 ， 然后大家利用手機就可以掃碼識別真偽 ， 這將大大提高大家識別真偽的能力 。
二維碼是個由黑白小方塊組成的神奇圖案 ， 已然成為我們生活當中非常重要的一部分 。收錢付款、APP互加好友、帳號登陸都需要掃一掃二維碼 。
實物掃一掃識別東西,如果人民幣中增加二維碼，可以掃碼檢驗真假可行嗎

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為什么二維碼無論是畫的還是刻的都能掃出來東西？這二維碼中的黑白小方塊兒究竟有何神奇之處 ， 為什么隨便一掃總能帶我們所需的東西 ， 而且無論是畫出來、印刷打印出來或刻出來都掃出來東西？
首先 ， 我們需要了解二維碼的原理 。
二維碼又稱二維條碼 ， 常見的二維碼為QR Code ， QR全稱Quick Response ， 是一個近幾年來移動設備上超流行的一種編碼方式 ， 它比傳統的Bar Code條形碼能存更多的信息 ， 也能表示更多的數據類型 。二維條碼/二維碼（2-dimensional bar code）是用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面（二維方向上）分布的黑白相間的圖形記錄數據符號信息的；在代碼編制上巧妙地利用構成計算機內部邏輯基礎的“0”、“1”比特流的概念 ， 使用若干個與二進制相對應的幾何形體來表示文字數值信息 ， 通過圖象輸入設備或光電掃描設備自動識讀以實現信息自動處理 。二維碼內容能否識別和容錯率有關與制作材質無關
通過上方二維碼構成圖 ， 我們可以看到 ， 二維碼圖案就是由三個大方塊（定位圖案）和碼元組成 。
QR碼從360°任一方向均可快速讀取 。其奧秘就在于QR碼中的3處定位圖案 ， 可以幫助QR碼不受背景樣式的影響 ， 實現快速穩定的讀取 。
無論二維碼是通過打印、印刷、手繪或是雕刻的方式制作 ， 無論使用的是什么材質 ，  只要碼元清晰 ， 都能快速識別 。二維碼能否識別和容錯率有關 ， 與制作材質無關 。
什么是容錯率：
容錯率也叫糾錯率 ， 就是指二維碼可以被遮擋后仍能被正常掃描 ， 而這個能被遮擋的最大面積就是容錯率 。
基本概念：最常見的QR二維碼 ， 用的是里德-所羅門碼（RS）來做糾錯 。分有幾級 ， 糾錯級別越高 ， 整體需要攜帶的信息越多：L級可糾正約7%錯誤、M級別可糾正約15%錯誤、Q級別可糾正約25%錯誤、H級別可糾正約30%錯誤 。RS碼原理比較復雜 ， 整體基于“任意k個確定點可表示一個階數至少為k-1的多項式” ， 實際上發送超過k個點 ， 就算中間有一些錯誤 ， 也能通過數學原理反推出最初的多項式 ， 從而獲得信息 。并不是所有位置都可以缺損 ， 像最明顯的那三個角上的方框 ， 直接影響初始定位 。中間零散的部分是內容編碼 ， 可以容忍缺損 。
由于調整糾錯率的時候 ， 二維碼的圖案分布也要重新調整 ， 所以每次調整糾錯率 ， 二維碼的圖案都會發生變化 。
簡而言之 ， 二維碼就是將我們能看懂的文字語言 ， 以機器語言的形式存儲了起來 。其中黑色小方塊代表的是1 ， 白色小方塊代表的是0 ， 黑白相間的圖案其實就是一串編碼 ， 掃碼的過程就是翻譯這些編碼的過程 。
所以 ， 二維碼怎么印 ， 印在哪里不重要 ， 重要只要黑白相間的圖案沒有缺失就能識別 。
以上是我的回答 ， 希望對您有所幫助 。僅為個人觀點 ， 如果您有不同看法 ， 歡迎下方評論 。我是【稻客說】 ， 專注辦公技巧分享 ，  覺得有用 ， 煩請點個贊、關注一下 ， 謝謝 。