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第一，很明顯的可以向量化和矩陣化的loop ， 改變矩陣或者向量的大小，都是比較耗時的，這些可以在R內部通過矩陣化，正確估計矩陣的dim來解決 。
【如何編寫高效的R語言程序】第二，對于比較簡單的函數，基本程序本身寫好之后 ， 用Rprof做profiling，找到最耗時間的環節，用inline和Rcpp包把最耗時間的部分重新寫一次 。
第三，可以并行的計算做并行處理 。
第四，使用ff包處理大的數據表格 。
第五，用sparse matrix處理大矩陣 。
第六，使用正確的算法也很重

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