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Steam的機器學習驅動的Play Next上線

知識經驗


Steam的機器學習驅動的Play Next上線

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Valve 推出了一個新的Steam Labs實驗 ， 該實驗現已在網站和Windows托盤附件應用程序中都可以使用 。Steam實驗室實驗008：“播放下一個”利用Valve的機器學習算法來提示您有關從圖書館中潛入哪些未玩游戲的建議 。
我敢肯定，許多HEXUS常規用戶將擁有相當廣泛的Steam游戲庫 ， 而且添加的頻率比玩過的更多 。Casa Tyson就是這種情況，廉價商品和捆綁包以比可用時間快得多的速度添加到Steam庫中(我也不愿意偏離值得信賴的經典作品，我知道這些經典作品既吸引人又保證娛樂性) 。
當您打算購買新游戲或只是瀏覽Steam商店時 ， 該網站/應用會使用Valve的Interactive Recommender技術來自定義您所看到的內容 。它利用機器學習來觀察您喜歡玩的游戲，并從整個商店中提出個性化建議 。您可以轉到該鏈接并自定義Interactive Recommender如何使用滑塊 ， 標簽和其他設置 。
現在，Valve已經采用了這項技術，并將其應用于您個人圖書館中未玩過的游戲 。您會注意到，建議中可能包括徹底玩過的游戲的母帶，但很容易在熱門游戲中移動或刷新列表 ， 以更仔細地考慮下一個耗時的計算機游戲 。為了使決策過程更加輕松，“播放下一頁”包含適合未玩游戲的各種標簽，您只需將鼠標懸停在大縮略圖上，即可為其中發現的動作簽出“微拖車” 。
【Steam的機器學習驅動的Play Next上線】從這是一項“實驗”這一事實可能顯而易見，該系統正在進行中 ， 有時可能會產生意想不到的結果 。