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診斷自閉癥可能需要半天或更長時間的臨床觀察，這是一個快速的部分——通常，家庭需要等待幾年才能實現這一點 ?，F在，為了加快速度，斯坦福大學的研究人員正在開發一種智能手機應用程序，可以大大減少診斷所需的時間 。
【智能手機應用程序可以大大減少診斷自閉癥所需的時間】
這個名為GuessWhat的應用程序的核心是一個游戲，它鼓勵孩子們執行一些概念，比如棒球或快樂 。但同樣重要的是 ， 兒科和生物醫學領域的數據科學副教授丹尼斯沃爾(DennisWall)表示，事實上 ， 該應用程序將播放兒童視頻——可以分析初步工作建議的視頻，以確定兒童是否患有自閉癥 。
在神經科學的幫助下，在沃爾五臺神經科學研究所翻譯種子的支持下，計算機科學教授詹姆斯蘭道和他的同事們正在擴展GuessWhat的能力，它不僅是一個診斷工具 ， 也是一個治療工具 。
沃爾說，“孩子錯過了獲得自閉癥幫助的機會” ， 如果項目成功，將“解決自閉癥診斷的迫切需求” 。
啞謎作為一種診斷工具 。
據Wall說 ， GuessWhat最初的想法是在玩基于智能手機的啞謎版本時來找他 。在那個游戲中，玩家將手機放在額頭上，屏幕朝外，這樣其他人就可以看到一個提示——例如，一名宇航員的照片——并試圖猜測他們的朋友顯示的提示 。
沃爾意識到，通過讓孩子表演各種概念——宇航員等 。以及情感或社交場合——他或許能夠捕捉到孩子的視頻 ， 并使用視頻上的機器學習算法來確定任何概率 。兒童患有自閉癥 。沃爾說 ， 這對于診斷和跟蹤開發進度非常有用 。對于父母來說，這可以相對快速地完成，而無需等待數年去專門的診所 。
“我認為，如果我們能為自閉癥做到這一點 ， 它可能真的很強大，”沃爾說 。
這是目前的工作方式 。家長或其他成年人打開應用程序登錄后，將手機放在額頭上，屏幕朝外 ， 讓孩子可以看到 。然后屏幕顯示圖像——表情符號或人們在各種工作或社交場合的圖片——供孩子們表演 。然后成年人試著猜測這個圖像代表什么 。
與普通填字游戲不同的是視頻 。孩子在玩的時候，智能手機的攝像頭會捕捉視頻，有兩個目的 。在最初階段，Wall、Landay和他們的同事已經知道哪些孩子患有自閉癥，哪些患者沒有自閉癥 。重點是利用機器學習方法分析視頻，確定哪些面部表情、動作或其他行為可以區分自閉癥 。從那時起，該應用將學會檢測自閉癥的指標，兒童醫生可以使用它來篩查兒童，而無需在特殊診所看到他們 。根據Wall的說法，初步實驗表明該策略是可行的——是時候擴大團隊的努力了 。
啞謎作為一種治療 。
現在 ， 沃爾說，“我們的目標是建造它 ， 這就是種子基金的來源 ?！庇辛诉@筆資金，該團隊正準備與更廣泛的家庭進行實地測試 ， 他們將參與聯合設計下一個版本的應用程序 。該團隊還將繼續收集數據 ， 以幫助該應用程序更好地區分自閉癥兒童和非自閉癥兒童 。
種子基金也將被用來開發病人的治療和診斷應用，創造了沃爾所說的行動到數據的反饋循環 。沃爾說，“這可以讓我們把GuessWhat游戲作為一個指標來跟蹤進度，同時對待孩子”，這可以在社交場合發揮更好的作用 ?！耙坏┧麄冏兊酶由鐣?，許多人會將與自閉癥相關的延遲發展軌道轉移到更典型的發展軌道上 ?！?br /> 在接下來的幾個月里，沃爾和他的同事將與臨床醫生合作，將標準自閉癥治療的兩個要素(稱為離散實驗研究和關鍵反應訓練)納入GuessWhat 。沃爾說，這些療法的一些功能 ， 比如教孩子區分情緒的卡片，以及強調模仿和社交互動的游戲，可以在智能手機應用中相對容易地實現 。最終，我希望為臨床試驗做準備，以便在未來幾年的某個時候測試GuessWhat的治療價值 。
但最重要的目標可能只是跟蹤大量數據——例如，做出了什么診斷決策以及為什么 。沃爾說：“總的來說，醫學沒能很好地完成記錄管理 ?！耙虼?，當醫生的辦公室里發生了一些事情——用聽診器識別異常呼吸、用發育遲緩的可視屏幕、用眼睛進行屏幕顯示——大部分驅動醫生做出決策的內容都會丟失 ?！碑敽⒆油嬗螒驎r，他們儲存了大量的數據，所以研究人員在試圖了解自閉癥是什么以及如何解決自閉癥時，有了一個更好的起點 。
“以前沒有人捕捉過這些數據 ， ”沃爾說 ?！斑@為兒科健康的未來發展創造了越來越多的機會 ?！?br />

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