大量商用人工智能解決方案也可以進入大眾市場 _知識經驗

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隨著2018年的結束，我們看到了人工智能(AI)領域的許多進步，尤其是在私營部門。此外，大量商業人工智能解決方案也可以進入公共市場。如果您的企業仍然不確定您的組織今年是否應該采用人工智能，那么您應該考慮一些用例。
智能通信
聊天機器人
相信你現在已經很熟悉聊天機器人的概念了。當我們進入2019年時，關注聊天機器人自1996年與伊萊扎一起推出以來已經走了多遠是很重要的。隨著自然語言處理(NLP)和自然語言理解(NLU)的顯著進步，聊天機器人正在以驚人的速度進步。不再局限于二進制的“是或否”請求和響應，今天的聊天機器人現在可以進行完整的對話。有些人甚至溝通得很好，以至于對真實的人感到困惑。隨著JuniperNetwork的研究預測，到2020年，聊天機器人每年將節省高達80億美元，許多公司已經開始將聊天機器人集成為其客戶體驗的核心功能。
云通信
隨著許多公司將云通信解決方案集成到他們的工具套件中，他們產生的通信數據比以往任何時候都多。挑戰在于只有人類有太多的數據需要分析。2019年，我們將看到更多的組織，如88，將AI集成到他們的虛擬呼叫中心解決方案中。這些解決方案將自動進行數據挖掘和分析，使組織能夠將更多時間用于創新和改進流程，而不是處理數據。
智能助手
【大量商用人工智能解決方案也可以進入大眾市場】AI助手是聊天機器人的下一個進化。他們通過二元問答的形式交流，實際上理解了探究的目的。谷歌助手和Alexa就是這方面的完美例子；雖然他們有時可以像聊天機器人一樣操作，但他們可以做得更多。現在，他們可以執行主動任務，例如管理待辦事項列表、提醒您開會和做筆記。與他們的前輩不同，智能虛擬助理可以通過各種媒體(包括語音、文本或電子郵件)無縫通信，而不會丟失對話的上下文。虛擬助手也可以與客戶進行動態對話，而聊天機器人僅限于非常結構化的方法。如果做得好，智能助手是拓展和提升公司客戶服務體驗的絕佳方式。
工序自動化
自動報告
高管和項目經理的一個瓶頸通常是從各個團隊領導和部門獲得相關關鍵績效指標(KPI)的報告。根據組織的性質和規模，這可能需要很長時間。2019年，我們將看到更多工具使用云來自動報告和實時更新KPI報告，這樣高管們就不必在會議前的最后一刻匆忙收集報告更新。
自動化制造
2018年，我們聽說了很多關于亞馬遜的事情。他們如何對待自己的員工以及他們在紐約開設新校區的計劃。亞馬遜如此成功的主要原因之一是它使用人工智能來自動化制造過程。這種自動化使他們能夠提供“兩天運輸”等服務。任何一個在制造工作流程中沒有實現AI的企業，都錯過了最有效、最可擴展的改進生產流程的方法。
自動威脅檢測和預防。
在網絡安全方面，你必須適應，因為威脅越來越復雜。黑客和他們的病毒正在迅速侵入我們的系統。雖然企業實施新的網絡安全策略可能需要很長時間，但黑客可以在飛行中調整他們的攻擊方法。說到這里，有必要實施敏捷安全策略。首先，將AI集成到您的網絡安全工具包中。除了人工智能驅動的威脅響應比傳統的網絡安全系統更快、更準確之外，人工智能算法不斷學習每一次攻擊，提高檢測此類威脅的能力。
預測
客戶流失
隨著新技術融入客戶體驗，將產生更多數據。這些數據使企業能夠實現收入最大化。2019年，更多的組織將開始使用人工智能進行預測。我們將看到像人工智能這樣的應用程序使用大數據來預測客戶或客戶可能何時離開。雖然我們可以根據具體情況使用人力來實現這一目標，但我們會看到AI解決方案，可以為數十萬客戶大規模實現這一目標。這將有效減少年度收入損失，使企業能夠以前所未有的方式管理客戶流失。
客戶獲取
這些相同的人工智能解決方案還可以預測哪些客戶將在交易中關閉，或者哪些客戶將在網頁上轉換內容。這些預測可以使用人工智能解決方案輕松確定，該解決方案使用大量由谷歌分析和谷歌搜索控制臺等工具生成的數據。訪問這些預測可以顯著改善您的搜索引擎營銷(SEM) 。
人工智能的副產品是預測收入的能力，例如增長率、利潤和損失。結合歷史收入和銷售數據，人工智能解決方案可以做出高度準確的預測。這種精度和準確性將是前所未有的，并將使決策者能夠做出更智能的數據驅動決策。
即使在2019年，人工智能的商業應用仍處于起步階段。隨著越來越多的公司在其工作流程中采用人工智能解決方案，我們發現許多企業的效率和生產能力發生了巨大變化。我們還將看到將人工智能集成到他們的工作流程中的行業中斷。在這一點上，每個人都希望在2019年保持競爭力。企業應該問的問題不再是是否應該采用AI ，而是應該如何采用AI 。