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大數據是如何掃黃的？

生活百科

如果一個女性，年齡在20-35歲之間，沒有固定的工作，但是每天微信總是在晚上10點至凌晨4點之間有收款，收款的地點又總是在高檔的酒店，或者高檔的社區，這時系統就會給她一個標記，列為可疑人員 。

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所有跟她微信有轉賬記錄的人，同時會被列入監控名單，如果每次都有人給這個女性打款，同時這個人還會給其他的有類似特征的女性打款，并且這個人每天還會收到不同的男性打的、幾乎相同金額的款項，那這個人就可以被認為是老鴇，而這些給老鴇打款的男性，也同時會被標記 。
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【大數據是如何掃黃的？】凡是出現以下三點情況，大數據就會盯上你：
① 那些晚上10點至凌晨4點仍有活躍交易的賬戶；
② 交易金額符合某一類似的特征，比如398、498……那就把這筆交易標記為可能涉黃；
③ 一個商家一個月有大量的交易，并且60%以上的交易都符合上述特征，那么不管這個商家是叫某某養生館，還是叫某某建材批發，大概率這個商家就是涉黃的 。
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大數據時代，不管你是如何隱藏，通過數據分析都可以被解讀出來，那么怎么才能避免被大數據掃黃掃到呢？
一句話：若要人不知，除非己莫為！只要你不干壞事，警察叔叔是不會找你麻煩的 。
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