當(dāng)某一風(fēng)口輔一出現(xiàn)時ai陰影，資本總是表現(xiàn)出一副趨之若鶩的樣子，到了中后期，就會出現(xiàn)一種頹勢 。AI此時已經(jīng)不是初出茅廬備受追捧的時期，資本不會再對其一擲千金，業(yè)內(nèi)巨頭的AI技術(shù)已經(jīng)或正在實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，而其他中小企業(yè)，不會再對AI進行不計成本的投入 。與此同時，隨著產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的逐步完善，AI企業(yè)發(fā)展過程中的“計費標(biāo)準(zhǔn)”也逐漸清晰 。如數(shù)據(jù)增強技術(shù)發(fā)展受阻，就是因為企業(yè)出于對成本的考量 。近日某研究院推出一種群體增強技術(shù)，通過數(shù)據(jù)結(jié)組方法，更高效地找到數(shù)據(jù)增強策略 。相比單純的應(yīng)用谷歌AutoAugment，可以提升近千倍的效率 。這就使得一些無法或不愿負(fù)擔(dān)昂貴計算成本的企業(yè)都能夠享受到數(shù)據(jù)增強技術(shù)的紅利 。這種旨在降低AI研發(fā)成本的技術(shù)，在未來會備受推崇 。諸如谷歌之類的巨頭企業(yè)，其本身擁有雄厚的資本以及資源支撐，他們在研發(fā)某項技術(shù)的過程中，不一定會考慮這項技術(shù)的“性價比” 。不僅如此，巨頭企業(yè)很多時候本身也是算力資源的掌握著，他們在某種程度上掌握著技術(shù)與算力之間的定價權(quán) 。站在谷歌們的立場上，他們當(dāng)然希望企業(yè)在研發(fā)AI時消耗更多算力資源，因為從算法技術(shù)到云計算資源都在他們的業(yè)務(wù)范圍之內(nèi) 。但從整個領(lǐng)域來看，如果技術(shù)的計算標(biāo)準(zhǔn)和計算資源都被壟斷，AI企業(yè)在發(fā)展時會遇到一條明顯的閾值 。一旦超過這一閾值，AI企業(yè)就會很難跨越成本，于是被拒之門外 。甚至科技巨頭可以利用這種方式對于產(chǎn)業(yè)進行間接的操控 。在這樣的背景之下，唯有打破壟斷、重塑定價權(quán)，讓AI研發(fā)更具性價比，才能走出壟斷的陰影
【ai陰影:如何用ai制作圖像陰影】

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