為什么如果一條直線與一個平面平行,若與已知平面相交,則交線就和這條直線平行
定理,記住就行了 。實在疑惑的話,在腦海想象一下圖形感受一下,很容易明白的 。
兩個平面內的兩條相交直線分別平行可以證明面面平行嗎?
可以 。證明:
做一條垂直于平面△ABC的直線L
因為L⊥平面△ABC,所以AB⊥L、BC⊥L
因為AB∥DE,AB⊥L,得:DE⊥L
同理,得到EF⊥L
而DE和EF都在平面△DEF中,且DE與EF相交,根據直線與平面垂直的判定定理以得出平面△DEF⊥L
因平面ABC和平面DEF都垂直于同一條直線L,所以,兩個平面ABC與DEF平行 。
有什么問題請留言 。
線性代數在審計學的應用?
181219
矩陣相加:只要形狀一樣,兩個矩陣可以相加 。
標量與矩陣相乘或相加:將標量與矩陣的每一個元素相乘或相加 。
矩陣相乘:C = A B
矩陣A的列數與矩陣B的行數相等,A的形狀為m*n,B的形狀為n*p,則C的形狀為m*p 。
元素對應乘積/Hadamard乘積:為矩陣內對應元素的乘積,記為AB 。
兩個相同維數的向量x和y的點積可以看做矩陣乘積x轉至后與y的矩陣乘積 。
矩陣滿足分配律、結合律,但不滿足交換律 。
182122
看了一周的《線性代數及其應用》David C.Lay,雖然豆瓣評分9.1,但是部分翻譯跟排版讓自己不爽 。在知乎上研究了下,發現以前《數據分析實戰》作者推薦的Gilbert Strang 著的學起來更容易上手,先試著讀下,斟酌下哪本更適合自己 。還有人推薦MIT的線代公開課,看視頻總覺得會比較慢,還容易犯困,不過也是個備選項 。
把微積分的書讀了遍,現在覺得重要的是解決一個問題的思想,不是不停的算題,醒悟的晚了些吧 。
《Linear Algebra And Its Application》Gilbert Strang
This subject begins with two vectorsand , point in different directions. The key step is to take particular combination 34, same plane. Their combinations cd fill the page, but they don't go up from the page.
cd =can be solved whenlies in the same plane asand .
column space. Linear combinations cd fill a vector space, we call it the column space of the matrix.
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【兩條直線不是相交就是平行 為什么如果一條直線與一個平面平行,若與已知平面相交,則交線就和這條直線平行】key goal: row space
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