文章插圖

文章插圖
本文將分三部分介紹如何用ORIGIN軟件處理能譜數據:
1、多元素譜圖數據處理
2、剖面分析數據處理
3、復雜譜圖的解疊
一、多元素譜圖的處理:
1、將ASC碼文件用NOTEPAD打開:
2、復制Y軸數值 。打開ORIGIN , 將Y軸數據粘貼到B(Y):
3、如圖:點擊工具欄plot , 選擇line
4、出現下圖:點擊B(Y) , 再點擊<->Y , 使B(Y)成為Y軸數據 。然后在“set X values”中輸入起始值和步長 。
5、點擊OK , 得到下圖:
6、利用ORIGIN提供的工具可以方便的進行平滑、位移 。
A. 位移:
1)如圖:選擇analysis→translate→vertical或horizontal可以進行水平或垂直方向的位移 。我們以水平位移為例進行講解 。
2)在圖中雙擊峰頂 , 如圖示(小窗口給出的是此點的X , Y值)
3)然后在圖中單擊其他位置找到合適的X值(小窗口給出的是紅十字的X , Y值)
4)雙擊紅十字的位置 , 峰頂就會位移到此處:
位移可以反復多次的進行 , 垂直方向的位移和水平方向的一樣 。
B、平滑
1)如圖選擇:
2)出現下面的小窗口
3)點擊settings出現下面的界面(如果想用平滑后的代替原始的 , 選擇“replace original”,如果想重新做圖選“add to worksheet” , 下面的數值不用改變)
4)點擊operation,選擇savizky-golay進行平滑 。得到下圖:
二、剖面分析數據處理:
1、用寫字板打開ASC碼文件 , 選取所需要的元素
2、打開ORIGIN軟件 , 如圖示:選擇column→add new columns
如果你的數據有九個cycle那么你要在下面的窗口選擇8 。
然后在B(Y)….J(Y)中依次輸入不同cycle的Y軸數值
點擊圖中下方工具欄的waterfall
然后在下圖中先輸入X軸起始值及步長 , 再將Y值輸入(點擊B(Y) , 然后按住SHIFT鍵不放 , 再點擊最后一個Y值選項:如E(Y)) , 松開SHIFT 鍵 , 點擊ADD 鍵 。
點擊OK得到下圖:
應用修改工具得:(X OFFSET 設為0 , Y OFFSET 設為100)注意譜線對應的CYCLE數
如果想要得到其中某一個cycle的譜圖 , 只要調出原來的worksheet(數據表) , 再次點擊waterfall 。輸入X軸數據 , 然后只選一組Y軸數據(和多元素分析一樣) , 就可以了 。
注:不同樣品同種元素比較也可以用此種方法
三、譜圖解疊:
和多元素分析步驟一樣 , 經過平滑、位移,得到下圖:(注:畫圖時 , 先輸入X軸步長等 , 再輸入Y軸數據)
1、去本底:選擇tools→baseline
2、出現下面的窗口 , 選擇baseline , 將number of points后的參數改小一些 , 比如2 , 點擊create baseline
3、出現下圖:選擇小窗口中的modify:
4、拖動每一點到合適的位置(點住鼠標左鍵不放一直拖到合適的位置):如圖
5、然后選擇substract得到
6、分別點擊X軸、Y軸將坐標更換為原來順序和數值:
7、如圖:選擇analysis→Fit multi-peaks→gaussian
8、出現下面的窗口:按需要擬合的子峰個數輸入
9、點擊ok , 得到:
10、點擊OK默認選擇 , 根據譜圖的形狀雙擊選擇子峰位置(紅十字代表峰頂):如圖
11、剛才設置為兩個子峰 , 所以雙擊兩個位置 , 這時電腦自動計算出相關數據:如果想要看擬合后的曲線 , 需激活(調出)譜圖窗口 。然后 , 選擇analysisànon liner curve fit 如圖:
12、得到:
13、上圖不合理 , 兩子峰半峰寬相差太大 , 需要加入新的子峰進行調整 。點擊下圖中more按鈕
14、出現下圖:
15、選擇basic mode→start fitting回到原界面 , 點擊1 lter和10 lter 直到出現新的子峰
16、上圖明顯也不合理 , 調節小窗口中各個子峰的數值
17、然后點擊下圖中done按鈕 , 再次選擇analysis→non-linear curve fit,反復修改直到得到滿意的譜圖
多元素分析注意事項:
不能一味的平滑 , 有時不平滑反而能更準確的反映樣品的性質
位移要有理有據 , 不能按自己的需要移動 。
解譜注意事項:
各個子峰的半峰寬要盡量接近
如果所解譜圖不是1S , 就會出現裂分峰(比如:2p2/3和2p2/5)此時 , 一定要根據譜圖手冊 , 按裂分峰間距解譜
對于裂分峰峰面積不能隨意擬合 , 要按譜圖手冊的比例進行 。
【怎么打開asc文件 asc文件是什么文件】注意:以上方法得出的數據 , 僅供參考 。本文整理自網絡作者王博,呂晉軍,齊尚奎 。