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Facebook AI Research 已經構建并開源了 BlenderBot 2.0,這是第一個可以同時建立長期記憶的聊天機器人,它可以持續訪問、搜索互聯網以獲取及時信息,并就幾乎任何主題進行復雜的對話 。這是對原版的重大更新
【qq自動聊天機器人軟件 自動聊天機器人軟件怎么制作】該模型獲取在對話期間收集的相關信息并將其存儲在長期記憶中,以便它可以在可能持續數天、數周甚至數月的正在進行的對話中利用這些知識 。知識針對與之交談的每個人單獨存儲,這確保在一次對話中學到的新信息不會在另一次對話中使用 。
在對話期間,該模型可以生成上下文互聯網搜索查詢,讀取結果,并在回復人們的問題和評論時整合該信息 。這意味著該模型在不斷變化的世界中保持最新狀態 。
今天,我們發布了完整的模型、代碼和評估設置,以及兩個新的對話數據集——互聯網搜索支持的人類對話,以及與參考之前會話的人的多會話聊天——用于訓練模型,因此其他研究人員可以重現這項工作并推進對話式人工智能研究 。
聊天機器人不必受到這些限制的束縛,這就是為什么我們很高興地宣布我們將通過我們的研究平臺發布一個新的開源聊天機器人 BlenderBot 2.0
. BlenderBot 2.0 具有訪問記憶和減少幻覺的能力,它建立在 BlenderBot 的原始版本之上,BlenderBot 是第一個將多種對話技能(包括同理心、知識和個性)融合到一個系統中的聊天機器人 。
對語言模型生成的研究進展迅速,作為一個行業,我們擁有比以往任何時候都更好的工具來顯著擴展聊天機器人的對話能力 。雖然現有系統可以詢問和回答關于食物、電影或樂隊等基本問題,但它們通常難以處理更復雜或自由形式的對話,例如詳細討論 Tom Brady 的職業生涯 。
但是,基于 BlenderBot 2.0 的技術有朝一日可以成為日常生活中有用的一部分,因為它能夠就任何可持續數天、數周甚至數月的話題進行多會話對話,并增加它所知道和可以談論的內容對話發展 。這是因為它是第一個能夠生成互聯網搜索查詢、隨著時間的推移使用和構建知識并參考以前的想法的聊天機器人 。這些進步,包括建立長期記憶和增強與互聯網信息對話的能力,克服了當前系統的一些缺點 。在測試中,我們發現 BlenderBot 2.0 優于現有最佳系統的對話能力 。
在對話期間,BlenderBot 2.0 可以使用任何搜索引擎在互聯網上查詢相關的新知識,并且可以讀取和寫入其長期本地內存存儲,BlenderBot 2.0 還記得之前討論的上下文 。因此,例如,如果您在幾周前與 Tom Brady 談論過它,它可能會在未來的對話中提到 NFL,因為它知道這與您相關 。同樣,如果你在今年的奧斯卡頒獎典禮之前用它談論過電影,它隨后可能會提到獲得奧斯卡獎的 Nomadland 。此外,由于 BlenderBot 2.0 能夠利用知識,與其他系統(如我們的實驗評估中所測量的)相比,產生幻覺的可能性更小 。
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