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今天講講可視化軟件的分類
我們可以根據不同可視化軟件的特點將其分為三大類：工具型、代碼型可視化軟件和在線作圖工具。工具型可視化軟件有豐富而簡單的制圖操作界面，可以快速出圖。代碼型可視化軟件需要掌握專門的編程語言，入門門檻較高。在線作圖工具作為輕量級作圖工具最大特點是在線免安裝，傻瓜式操作，卻能輸出精美圖表。
一、工具型
工具型可視化軟件中Excel是最常用。Excel沒有高深的技巧，可以作為高效的內部溝通工具，適合用于快速探索數據，展示結果。

其次還有PowerBI、Tableau等商務智能可視化軟件。雖然精通它們需要掌握特定的數據分析語言，但是簡單的可視化需求完全可以無代碼實現，所以筆者將其歸類為工具型可視化軟件。

Tableau

Power BI
二、代碼型
代碼型可視化軟件，顧名思義，指無法通過簡單的用戶界面進行作圖，需要通過代碼指定圖表要素才能完成圖表制作的可視化軟件。
目前最流行的代碼型可視化軟件非Python莫屬了。Python可以安裝各種功能豐富的模塊，由此帶來強大的可視化功能。并且大部分Python的可視化庫都是免費開源的。
Python的可視化庫有Matplotlib、Pyecharts、PlotlyExpress、Seaborn等。

Pyecharts：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

PlotlyExpress：https://plotly.com/python/plotly-fundamentals/

【圖標工具布局選項卡在哪圖標工具布局功能圖標簽】Seaborn：seaborn.pydata.org/examples/index.html
二、在線可視化工具
隨著數據可視化技術不斷地發展和更迭，慢慢的數據可視化開始搬到了“云端”，各種輕量級的在線數據可視化工具應運而生。這些在線作圖工具作圖簡單，只需要點擊鼠標就可以完成。同時使用時無需復雜的安裝過程，只需要使用瀏覽器打開網址就可以進入操作界面。
下面這些都是在線可視化網站
https://kepler.gl/https://microsoft.github.io/SandDance/app/https://flourish.studio/https://hanabi.data-viz.cn/index?lang=zh-CNhttps://www.datawrapper.de/

datawrapper

flourish

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