navicat連接數據庫報錯 navicat新建數據庫報錯 _navicat連接數據庫報錯

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今天本是晴天，到了下午天一下子暗起來了，不久便下起了小雨，沒辦法外出，就在家鼓搗起了MySQL數據庫服務。
前一段時間做內訓，演示數據庫復制服務，通過數據庫客戶端工具Navicat Premium導入樣例數據庫時，只導入了數據庫結構，數據卻一條都沒導入，當時就覺得納悶，好在不影響演示，打算有空了查一下。今天恰好有點時間，從下午四點多，一直鼓搗到晚上，差不多搞明白了原因，同時也嘗試了通過mysql數據庫服務的參數調優來提高大數據量的導入性能。
01 實驗環境
1、本地win10，需要安裝并配置好mysql，怎么安裝百度查；
2、安裝客戶端工具Navicat Premium，怎么安裝百度查；
3、華為云&天翼云上開通mysql數據庫服務，我選擇最低配1c2g，SAS盤，并配置了2M的EIP；
4、下載mysql示例數據庫，大概有近400萬條數據，具體下載地址忘了，[email protected]
02 Navicat 導入數據失敗
先從日志里查找原因，提示是語法錯誤，不斷的去嘗試，發現在Navicat工具的mysql命令行窗口，僅僅輸入source命令居然也報錯，百思不得其解，各種百度，可能的原因是source命令是mysql客戶端的工具集，Navicat可能不支持，要導入還是要直接在命令行窗口執行。
03 本地批量數據導入
【navicat連接數據庫報錯 navicat新建數據庫報錯】1、以系統管理員的權限打開cmd窗口；
2、運行 net start mysql，顯示“服務已經啟動成功”，如下圖：

3、進入到employees樣例數據庫文件夾，執行導入數據庫命令：
mysql -h 125.124.74.17 -P 8635 -uroot [email protected] < employees.sql“<”符號表示導入數據庫文件，執行結果如下：

圖中導入數據成功，耗時4分42秒，通過Navicat工具能夠直觀的看到導入的數據庫、表、視圖及數據等，如下圖：

04 參數調優
通過不斷地嘗試，針對大數據量的批量導入，在華為云&天翼云服務端可以調優的參數有2個，分別是innodb_flush_log_at_trx_commit和bulk_insert_buffer_size，我們可以在華為云&天翼云mysql服務的參數組界面修改參數，如下圖：

innodb_flush_log_at_trx_commit該參數控制重做日志寫入磁盤的過程，系統默認為1，表示事務提交時，會將重做日志緩沖寫入磁盤，并且立即刷新.也即是說一旦事務完成，數據立即寫盤，以確保數據不會丟失。但對于批量導入大量數據的情況，會導致頻繁寫盤，影響導入性能。我們這里將該參數設置為0，表示每間隔1秒再寫盤。這里我們把參數從1改為0,如圖：

bulk_insert_buffer_size用來緩存批量插入數據的時候臨時緩存寫入數據，大數據的sql文件能達到幾百M乃至上G，默認8M，確實有點小，這里我們改到120M 。

修改參數后保險期間需重啟數據庫實例。
05 性能優化效果
先是修改了innodb_flush_log_at_trx_commit參數，導入數據耗時00:04:14，快了28秒；
然后再修改bulk_insert_buffer_size參數，耗時00:03:42，此次調優提升了32秒；
相比沒有調優之前，整體快了60秒，相當于性能提升了了