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二進制編輯軟件 二進制編輯器安卓版

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二進制編輯軟件 二進制編輯器安卓版

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代碼編輯器
Python解釋器、pip工具箱和virtuanlenv虛擬環境都安裝好了后 ， 基本的Python環境就搭建好了 ， 可以開始我們的“搬磚”之旅了 。但是現在還缺一個好用的編輯器 ， 這里推薦大家用pycharm 。當然如果你有一些其他的編輯器也可以 ， 比如sublime_text ， notepad++ ， vscode ， Anaconda等等 。
python官方IDLE集成開發環境
這是一個官方提供的交互式集成開發環境 ， 也就是說你無須使用其它編輯器 ， Python自帶！但是 ， 通常我們只用它進行教學、展示、測試和調試代碼 ， 不建議用它進行實際的開發工作 。
可以從“開始”菜單→“所有程序”→“Python 3.6”→“IDLE (Python 3.6 64-bit)”來啟動IDLE 。打開之后界面是這樣的 。
當然你也可以在這里寫代碼 ， file->new file ， 就會看到如下界面：
這個IDLE很少用到 ， 這里就不做詳細的介紹 。
pycharm集成開發環境
PyCharm是由JetBrains公司打造的一款 Python IDE ， 支持Windows、Linux、macOS系統 。
? 下載地址：www.jetbrains.com/pycharm/dow…?
pycharm分為專業版和社區版 。專業版是全功能的python開發IDE包括web開發 。免費試用 ， 逾期需購買許可 ， 價格略貴 。而社區版則是輕量級的Python開發IDE ， 但是免費并且開源 。如果負擔得起 ， 建議大家使用專業版 。
pycharm工作界面：
在Pycharm中運行代碼有好幾種方式：
? 可以選中py文件 ， 然后菜單Run->run
? 可以右鍵py文件編輯窗口內部 ， 然后run
? 可以點擊工具欄中的綠色三角符號
? 可以點擊下方Run的ToolBar中的綠色三角符號
? 還可以右擊py文件的導航標簽 ， 然后run
總之 ， 各種花樣運行！但是 ， 要小心了 ， 也容易各種花樣翻車 ， 容易運行成別的py文件 ， 因此 ， 建議在py文件的編輯窗口內部右鍵運行的方式 ， 基本不會出錯 。
其他編輯器
sublime text界面 ， 這是一個輕量級的編輯器 ， 也非常好用 。
?
Linux下的VIM
Linux下當之無愧的頭號編輯器 ， 界面如下：
?
但是VIM有很多快捷命令行 ， 比如 ， ls ll wq yyp等等 。編輯器的話就給大家介紹到這里 ， 編輯器不分那個好用那個不好用 ， 主要看自己適合那個編輯器 。
都是將代碼翻譯成機器可以執行的二進制機器碼 ， 只不過在運行原理和翻譯過程有不同而已 。
那么兩者有什么區別呢？
編譯器：先整體編譯再執行
解釋器：邊解釋邊執行
用一個通俗的例子進行比喻：我們去飯館吃飯 ， 點了八菜一湯 。編譯器的方式就是廚師把所有的菜給你全做好了 ， 一起給你端上來 ， 至于你在哪吃 ， 怎么吃 ， 隨便 。解釋器的方式就是廚師做好一個菜給你上一個菜 ， 你就吃這個菜 ， 而且必須在飯店里吃 。
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Python解釋器種類
Python有好幾種版本的解釋器：
CPython：官方版本的解釋器 。這個解釋器是用C語言開發的 ， 所以叫CPython 。CPython是使用最廣的Python解釋器 。我們通常說的、下載的、討論的、使用的都是這個解釋器 。
Ipython：基于CPython之上的一個交互式解釋器 ， 在交互方式上有所增強 ， 執行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的 。CPython用>>>作為提示符 ， 而IPython用In [序號]:作為提示符 。
PyPy：一個追求執行速度的Python解釋器 。采用JIT技術 ， 對Python代碼進行動態編譯（注意 ， 不是解釋） ， 可以顯著提高Python代碼的執行速度 。絕大部分CPython代碼都可以在PyPy下運行 ， 但還是有一些不同的 ， 這就導致相同的Python代碼在兩種解釋器下執行可能會有不同的結果 。
Jython：運行在Java平臺上的Python解釋器 ， 可以直接把Python代碼編譯成Java字節碼執行 。
IronPython：和Jython類似 ， 只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器 ， 可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節碼 。
Python的運行機制
Python作為動態解釋性語言 ， 其運行機制可參考下
都說解釋器慢 ， Python也有想辦法提高一下運行速度的 ， 那就是使用pyc文件 。這點參考了JAVA的字節碼做法 ， 但并不完全類同 。
【二進制編輯軟件 二進制編輯器安卓版】我們編寫的代碼一般都會保存在以.py為后綴的文件中 。在執行程序時 ， 解釋器逐行讀取源代碼并逐行解釋運行 。每執行一次 ， 就重復一次這個過程 ， 這其中耗費了大量的重復性的解釋工作 。為了減少這一重復性的解釋工作 ， Python引入了pyc文件 ， pyc文件是將py文件的解釋結果保存下來的文件 ， 這樣 ， 下次再運行的時候就不用再解釋了 ， 直接使用pyc文件就可以了 ， 這無疑大大提高了程序運行速度 。