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三維信息可視化 數據可視化的三維工具

小知識



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三維信息可視化 數據可視化的三維工具

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隨著大數據時代的到來 ， 各行業對數據分析的重視程度與日俱增 ， 企業對數據產生價值的期待也在不斷增長 。想要把數據的價值發揮出來 ， 可以借助大數據分析軟件對數據進行采集、融合、分析、數據可視化 ， 尤其是其中的數據可視化是近年來備受企業關注的重點 。
可能有些小伙伴對“數據可視化”不是很了解 ， 現在小編來簡單介紹一下數據可視化的含義 。數據可視化是把相對復雜、抽象的數據通過可視化的方式以人們更易理解的圖形展示出來的一種表達形式 ， 數據可視化是為了更形象地表達數據內在的價值 ， 方便企業使用數據智能更好的開展業務 。數據可視化以直觀、高度視覺沖擊力的方式向受眾揭示數據背后隱藏的規律 ， 傳達數據價值 。數據可視化是數據價值的最直觀體現 ， 已成為日常辦公、應急處理、指揮調度、戰略決策等場景下必不可少的一部分 。
接下來小編介紹3款現在市場上流行的數據可視化工具 ， 方便大家在選型的時候可以對比參考選擇 。
1、思邁特軟件Smartbi
思邁特軟件Smartbi作為成熟的大數據分析平臺 ， 具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果 ， 使得數據可視化靈活強大 ， 動靜皆宜 ， 為廣大用戶提供了無限的應用能力和想象空間 。
除了支持使用Excel作為報表設計器 ， 完美兼容Excel的配置項 。支持Excel所有內置圖形、背景圖、條件格式等設計復雜的儀表盤樣式 ， 同時支持完整ECharts 圖形庫 ， 支持各種各樣的圖形 ， 包含瀑布圖、關系圖、雷達圖、油量圖、熱力圖、樹圖等幾十種動態交互的圖形 ， 借助于地理信息技術 ， 還打造了地圖分析功能 。
支持多種數據源接入 。目前主流的一些數據庫大概可以分為下圖幾類：關系數據庫（RDBMS）、多維數據庫（OLAP)、大數據庫（BIGDATA）、本地文件、非關系型數據庫（NOSQL）等 ， 是否支持這些數據來源以及支持的情況如何 ， 也是數據可視化工具選型的一個考量因素 。而Smartbi基本是支持接入以上提到的各種類型的主流數據庫的 。
2、Tableau
Tableau在可視化能力上比較突出 ， 給用戶提供了非常自由的圖表制作能力 ， 如果會寫代碼且時間富裕 ， 基本可以做出大多數能想到的圖表 。總的來說 ， 作為傳統的分析工具 ， 分析的方式和邏輯比較專業 ， 可視化的效果還可以 ， 但是隱藏功能比較多 ， 學習成本很高 ， 比較適合專業分析人員 。
3、Chart.js
Chart.js 是一套簡單、干凈并且有吸引力的基于 HTML5 技術的 JavaScript 圖表工具 。Chart.js是用于愛好和小型項目的完美數據可視化工具 ， Chart.js創建響應式平面設計 ， 只有六種圖表類型 ， 非常適合小型項目 。
【三維信息可視化 數據可視化的三維工具】看了上面的分析 ， 大家心里有沒有心儀的數據可視化工具了呢？上面3款都是很不錯的數據可視化工具 ， 非常值得考慮 。當然合適自己需求的才是最好的 ， 大家也不用拘泥于上面3款 ， 可以多找幾款來試用對比 。