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數據建模是一個用于定義和分析在組織的信息系統的范圍內支持商業流程所需的數據要求的過程 。因此,數據建模的過程需要專業建模師與商業人員和信息系統潛在用戶的緊密合作 。那么數據建模都有哪些工具呢?小編今天給大家準備了6款,一起來看看吧!
人們可能沒有考慮過的一種數據建模工具是MapBusiness 。但是,創建銷售或競爭對手區域圖可以提供有助于企業發展的信息 。企業甚至可以創建銷售地區地圖,以降低成本 。提高銷售代理商的生產率 。并且發現其所在行業尚未開發的新市場 。
2、Vertabelo
Vertabelo是一個功能很強大的數據庫設計建模工具,能夠使用可視化建模,而不是在數據庫中人工創建表格 。該軟件還適用于逆向工程模型 。如果已有數據庫,則可以使用該工具調整已構建元素的組織 。
3、DbSchema
DbSchema是一個適用于SQL和非SQL數據庫的工具,這個數據庫建模工具的一些好處包括交互布局、同步模式的能力、部署來自多個表的數據以及在不連接數據庫的情況下設計模式 。它可以輕松地從Excel文件上載數據,從而為企業提供了更多的機會來導入可能不在云平臺中的原有數據表 。該工具具有集成管理數據庫所需的一切的能力,而無需購買其他軟件 。
4、HeidiSQL
HeidiSQL是一個免費的數據建模工具,提供很多功能,例如能夠在一個窗口中與多臺服務器連接,導入文本文件和批量編輯表 。Heidi與MySQL、Microsoft SQL、PostgreSQL和MariaDB等數據庫系統連接 。
5、SQL數據庫建模器
該軟件使企業可以參與逆向工程和正向工程 。利用已經存在的數據庫并完善它們 。然后,使用正向工程技術來了解它們如何隨時間的推移而增長 。該平臺的更多獨特功能包括創建多個主題區域的能力以及非常友好的用戶界面 。使用此工具的一些企業包括福特、聯想、Wayfair和德勤等公司 。
6、Smartbi Mining
Smartbi Mining用于預測性分析的獨立產品,旨在為企業所做的決策提供預測性智能 。業務人員也能高度參與的數據挖掘產品,分析全程可視化 。采取直觀的流式數據建模,極簡風格的節點配置界面,支持可視化探索,輕松理解數據質量和數據并聯,流程節點在線幫助,模型超參數自動調整 。然而數據挖掘結果往往不容易被理解,Smartbi Mining作為Smartbi產品家族一員,能夠與Smartbi的其他可視化功能無縫集成,將挖掘結果通過Smartbi多樣豐富的可視化手段進行分析展現 。
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