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?MongoDB教程 – Mongo知識體系詳解?
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?MongoDB教程 – Mongo知識體系詳解?知識體系學習要點學習資料知識體系
MongoDB學習引入
MongoDB生態
學習要點
1. MongoDB引入和生態介紹： 首先了解NoSQL基本的概念以及MongoDB基礎概念，進而引入MongoDB的生態 。
Mongo入門 – MongoDB基礎概念在學習MongoDB之前先簡單了解相關概念 。Mongo入門 – MongoDB整體生態很多人在學習Mongo時僅僅圍繞著數據庫功能，圍繞著CRUD和聚合操作，但是MongoDB其實已經基本形成了它自身的生態了 。我們在學習一項技能時一定要跳出使用的本身，要從高一點的格局上了解整個生態，這樣會對你構筑知識體系有很大的幫助 。。
2. MongoDB入門 – 基本使用： 開始學習MongoDB安裝，使用等 。
Mongo入門 – 基本使用：安裝和CRUD在理解MongoDB基礎概念后，本文將介紹MongoDB的安裝和最基本的CURD操作 。Mongo入門 – 基本使用：索引和聚合在了解MongoDB的基本CRUD操作后，常用的其它操作還有對字段的索引以及對字段的聚合操作 。Mongo入門 – 基本使用：效率工具本文將主要介紹常用的MongoDB的工具，這些工具可以極大程度地提升你的效率 。Mongo入門 – 基本使用：Java 低階API本文為低優先級，只是向你介紹下MongoDB提供的原生的JavaAPI；而大多數公司使用Spring框架，會使用Spring Data對MongoDB原生API的封裝，比如JPA，MongoTemplate等 。Mongo入門 – 基本使用：Spring Data + Mongo本文為主要介紹Spring Data對MongoDB原生API的封裝，比如JPA，MongoTemplate等 。以及原生API和Spring data系列之間的關系 。
3. MongoDB進階 – 原理和WiredTigger存儲引擎： 在學習完常用的基礎之后，我們再看下MongoDB的原理和WiredTigger存儲引擎 。
Mongo進階 – MongoDB體系結構上面章節已經對MongoDB生態中工具以及使用有了基礎，后續文章我們將開始理解MongoDB是如何支撐這些功能的 。我們將從最基本的MongoDB的體系結構開始介紹，主要包括MongoDB的包結構，MongoDB的數據邏輯結構，MongoDB的數據文件結構 。其中圍繞著MongoDB的數據文件結構，將為我們后續介紹MongoDB的存儲引擎詳解打下基礎 。Mongo進階 – 原理和WiredTiger引擎開始初步了解MongoDB實現原理和WiredTiger引擎 。Mongo進階 – WT引擎：數據結構MongoDB的WiredTiger存儲引擎背后采用了什么樣的數據結構呢？本文將從常見引擎數據結構，典型B-Tree數據結構，磁盤數據結構, 內存數據結構, Page數據結構等方面詳解介紹 。。Mongo進階 – WT引擎：Page生命周期通過前文我們了解到數據以page為單位加載到cache; 有必要系統地分析一頁page的生命周期、狀態以及相關參數的配置，這對后續MongoDB的性能調優和故障問題的定位和解決有幫助 。Mongo進階 – WT引擎：checkpoint原理Checkpoint主要有兩個目的: 一是將內存里面發生修改的數據寫到數據文件進行持久化保存，確保數據一致性；二是實現數據庫在某個時刻意外發生故障，再次啟動時，縮短數據庫的恢復時間，WiredTiger存儲引擎中的Checkpoint模塊就是來實現這個功能的 。
4. MongoDB進階 – 數據庫核心知識點： 再者我們還需要進一步學習MongoDB的核心知識點 。
Mongo進階 – DB核心：索引實現數據庫核心知識點之索引Mongo進階 – DB核心：復制集數據庫核心知識點之復制集Mongo進階 – DB核心：分片Sharding數據庫核心知識點之復分片ShardingMongo進階 – DB核心：備份恢復數據庫核心知識點之備份恢復
5. MongoDB進階 – 數據模型設計： 在真正使用中，需要知道如何設計數據模型 。
Mongo進階 – 系統設計：數據模型MongoDB使用文檔數據模型 。Mongo進階 – 系統設計：模式構建MongoDB使用文檔數據模型具有內在的靈活性，允許數據模型支持你的應用程序需求, 靈活性也可能導致模式比它們應有樣子的更復雜 。這涉及到如何在MongoDB中設計數據庫模式（schema），有一個嚴峻的現實，大多數性能問題都可以追溯到糟糕的模式設計 。
6. MongoDB進階 – 性能優化： 最后基于上述知識點，我們再了解下常見的性能優化的方式 。
Mongo進階 – 性能：查詢聚合優化在MongoDB中通過查詢聚合語句分析定位慢查詢/聚合分析