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標準正態分布(英語:standardnormaldistri 標準正態分布函數公式

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標準正態分布（英文：standardnormaldistribution，法語Standardnormalverteilung），是一個在數學、物理學及工程等行業都很重要的概率分布，在應用統計學的諸多方面有重要影響力 。
期望值μ=0，即趨勢圖象對稱軸為Y軸，標準偏差σ=1情況下的標準正態分布，記作N(0，1) 。
由于X～N(μ,σ^2),Y=(X-μ)/σ，因此P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)} 。
【標準正態分布(英語:standardnormaldistri 標準正態分布函數公式】在其中?F(y)為Y的分布函數，F(x)為X的分布函數 。而?F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy μ)=Fx(σy μ)因此?而?F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy μ)=Fx(σy μ)因此?p(y)=F'(y)=F'x(σy μ)*σ=P(σy μ)*σ而?F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy μ)=Fx(σy μ)因此?p(y)=F'(y)=F'x(σy μ)*σ=P(σy μ)*σ