圖像濾波的作用研究的意義是什么 _圖像

【圖像濾波的作用研究的意義是什么】圖像濾波剛獲得的圖像有很多噪音。這主要由于平時的工作和環境引起的，圖像增強是減弱噪音，增強對比度。常用的有高斯濾波、均值濾波、中值濾波、最小均方差濾波、Gabor濾波。由于高斯函數的傅立葉變換仍是高斯函數, 因此高斯函數能構成一個在頻域具有平滑性能的低通濾波器。可以通過在頻域做乘積來實現高斯濾波。均值濾波是對是對信號進行局部平均, 以平均值來代表該像素點的灰度值。矩形濾波器(Averaging Box Filter)對這個二維矢量的每一個分量進行獨立的平滑處理。通過計算和轉化 ,得到一幅單位矢量圖。這個 512×512的矢量圖被劃分成一個 8×8的小區域 ,再在每一個小區域中 ,統計這個區域內的主要方向 ,亦即將對該區域內點方向數進行統計,最多的方向作為區域的主方向。于是就得到了一個新的64×64的矢量圖。這個新的矢量圖還可以采用一個 3×3模板進行進一步的平滑。