【什么叫層次聚類分析】層次聚類分析：是創建一個層次以分解給定的數據集 。該方法可以分為自上而下（分解）和自下而上（合并）兩種操作方式 。為彌補分解與合并的不足，層次合并經常要與其它聚類方法相結合，如循環定位 。典型的這類方法包括： 第一個是;BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies) 方法 ， 它首先利用樹的結構對對象集進行劃分；然后再利用其它聚類方法對這些聚類進行優化 。第二個是CURE(Clustering Using REprisentatives) 方法，它利用固定數目代表對象來表示相應聚類；然后對各聚類按照指定量（向聚類中心）進行收縮 。第三個是ROCK方法，它利用聚類間的連接進行聚類合并 。最后一個CHEMALOEN，它則是在層次聚類時構造動態模型 。

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