簡述分類變量與數值變量的根本區別 _生活經驗

簡述分類變量與數值變量的根本區別？【簡述分類變量與數值變量的根本區別】變量是統計學中的變量指的是研究對象的特征，我們有時也稱為屬性，例如人的身高、性別等。每個變量都有變量的值和變量的類型，我們按照變量的類型對變量進行劃分。統計學中的變量大致可以分為數值變量和分類變量。數值、分類變量：數值型變量是指可以取一些列的數，這些值對于加法、減法、求平均值等操作是有意義的。而分類變量對于上述的操作是沒有意義的。數值變量可以分為兩類：離散型變量：數值只能用自然數或整數單位計算，其數值是間斷的，相鄰兩個數值之間不再有其他數值，這種變量的取值一般使用計數方法取得。連續型變量：在一定區間內可以任意取值，其數值是連續不斷的，相鄰兩個數值可作無限分割，即可取無限個數值。如身高、繩子的長度等。和離散型變量相比，連續型變量有“真零點”的概念，所以可以進行乘除操作。分類變量又可以分為下面兩類：有序分類變量：描述事物等級或順序，變量值可以是數值型或字符型，可以進而比較優劣，如喜歡的程度：很喜歡、一般、不喜歡。無序分類變量：取值之間沒有順序差別，僅做分類，又可分為二分類變量和多分類變量，二分類變量是指將全部數據分成兩個類別，如男、女，對、錯，陰、陽等，二分類變量是一種特殊的分類變量，是特有的分析方法。多分類變量是指兩個以上類別，如血型分為A、B、AB、O 。有序分類變量和無序分類變量的區別就是：前者對于比較操作是有意義的，而后者對于比較操作是沒有意義的。這四種數據的等級從低到高依次為：無序分類變量<有序分類變量< 離散型數值變量< 連續型數值變量。
數值變量資料和分類變量資料的區別1.分類分類變量可分為無序變量和有序變量兩類。2.無序分類變量無序分類變量（unordered categorical variable）是指所分類別或屬性之間無程度和順序的差別。，它又可分為①二項分類，如性別（男、女），藥物反應（陰性和陽性）等；②多項分類， ...

變量名和變量值的根本區別?比如:
有一種樹的名字是梧桐樹,而它的值是"不是很結實的活木頭".
在你手下的東西是鍵盤,而它的值是可以操作電腦的塑料.
希望能幫到你.

分類變量究竟分為哪幾類？

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分類變量可分為無序變量和有序變量兩類。一、無序分類變量是指所分類別或屬性之間無程度和順序的差別。無序分類又可分為：1、二項分類，如性別（男、女），藥物反應（陰性和陽性）等；2、多項分類，如血型（O、A、B、AB），職業（工、農、商、學、兵）等。對于無序分類變量的分析，應先按類別分組，清點各組的觀察單位數，編制分類變量的頻數表，所得資料為無序分類資料，亦稱計數資料。二、有序分類變量是指各類別之間有程度的差別。如尿糖化驗結果按－、±、+、++、+++分類；療效按治愈、顯效、好轉、無效分類。對于有序分類變量，應先按等級順序分組，清點各組的觀察單位個數，編制有序變量的頻數表，所得資料稱為等級資料。擴展資料：分類變量類型變量類型不是一成不變的，根據研究目的的需要，各類變量之間可以進行轉化。例如血紅蛋白量原屬數值變量，若按血紅蛋白正常與偏低分為兩類時，可按二項分類資料分析；若按重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常、血紅蛋白增高分為五個等級時，可按等級資料分析。有時亦可將分類資料數量化，如可將病人的惡心反應以0、1、2、3表示，則可按數值變量資料分析。參考資料來源：百度百科-分類變量
數值變量和計數資料有什么區別？【提問】請教【回答】學員hzy876 ，您好！您的問題答復如下：計量資料是由數值變量組成的、通過測定觀察指標數值大小所獲得的資料。一般都有單位。在臨床科研中,收集的數據中往往包含了很多數值變量。由這些變量組成的計量資料必須根據資料設計的特點,采取相應的統計分析方法。計量資料統計分析主要分為統計描述和統計推斷。統計描述主要描述資料的分布規律及其數量特征,如對資料進行集中趨勢和離散趨勢的描述，可以計算均數和標準差等。統計推斷主要是估計均數的可信限以及作假設檢驗，如均數95%可信區間的估計以及進行t檢驗、方差分析等。計數資料是由分類變量組成的,是研究不同類別或屬性中頻數的多少或頻率大小所獲得的資料。在臨床科研中,收集的數據中往往包含了一些分類變量。由這些變量組成的計數資料必須根據資料設計的特點,進行相應的統計學分析。計數資料的統計分析主要分為統計描述和統計推斷。統計描述主要指可以計算相對數的指標，如率、構成比和相對比。統計推斷主要是估計相對數指標的可信限以及做假設檢驗，如率的95%可信區間的估計以及進行卡方檢驗等。祝您學習愉快！

數值變量和計數資料有什么區別【提問】請教【回答】學員hzy876 ，您好！您的問題答復如下：計量資料是由數值變量組成的、通過測定觀察指標數值大小所獲得的資料。一般都有單位。在臨床科研中,收集的數據中往往包含了很多數值變量。由這些變量組成的計量資料必須根據資料設計的特點,采取相應的統計分析方法。計量資料統計分析主要分為統計描述和統計推斷。統計描述主要描述資料的分布規律及其數量特征,如對資料進行集中趨勢和離散趨勢的描述，可以計算均數和標準差等。統計推斷主要是估計均數的可信限以及作假設檢驗，如均數95%可信區間的估計以及進行t檢驗、方差分析等。計數資料是由分類變量組成的,是研究不同類別或屬性中頻數的多少或頻率大小所獲得的資料。在臨床科研中,收集的數據中往往包含了一些分類變量。由這些變量組成的計數資料必須根據資料設計的特點,進行相應的統計學分析。計數資料的統計分析主要分為統計描述和統計推斷。統計描述主要指可以計算相對數的指標，如率、構成比和相對比。統計推斷主要是估計相對數指標的可信限以及做假設檢驗，如率的95%可信區間的估計以及進行卡方檢驗等。祝您學習愉快！

什么叫分類變量

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分類變量是指地理位置、人口統計等方面的變量，其作用是將調查響應者分群。描述變量是描述某一個客戶群與其他客戶群的區別。大部分分類變量也就是描述變量。變量類型不是一成不變的，根據研究目的的需要，各類變量之間可以進行轉化。例如血紅蛋白量（g/L）原屬數值變量，若按血紅蛋白正常與偏低分為兩類時，可按二項分類資料分析；若按重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常、血紅蛋白增高分為五個等級時，可按等級資料分析（資料是根據臨床數據得出）。有時亦可將分類資料數量化，如可將病人的惡心反應以0、1、2、3表示，則可按數值變量資料（定量資料）分析。擴展資料：無序分類變量（unordered categorical variable）是指所分類別或屬性之間無程度和順序的差別。，它又可分為：①二項分類，如性別（男、女），藥物反應（陰性和陽性）等；②多項分類，如血型（O、A、B、AB），職業（工、農、商、學、兵）等。對于無序分類變量的分析，應先按類別分組，清點各組的觀察單位數，編制分類變量的頻數表，所得資料為無序分類資料，亦稱計數資料。有序分類變量（ordinal categorical variable）各類別之間有程度的差別。如尿糖化驗結果按－、±、+、++、+++分類；療效按治愈、顯效、好轉、無效分類。對于有序分類變量，應先按等級順序分組，清點各組的觀察單位個數，編制有序變量（各等級）的頻數表，所得資料稱為等級資料。參考資料：百度百科-分類變量
什么叫類別變量？變量類型：
首先說變量，從字面上理解就是可以變化的量，放到c語言里面，就是可以被賦值改變的量。
比如說定義一個變量
int a；
我可以給它賦值 a=10；現在a的值就是10。
然后我在給它賦值a=20；那么現在它的值就從10變成20了。
a就叫做變量。
和變量對應的就是常量，我上面寫的10 20就是常量，一個確定的值。不能被賦值也不能被改變。
而數據類型這個概念則是因為計算機存儲的緣故而發展出來的一個概念。
其實說起來也很好理解，比如我們在現實中會用整數和小數，分數來區分我們遇到的數字。
在計算機里面沒有分數，所以它用整型浮點型來區分整數和小數。
當然因為計算機存儲的問題，同時也算是節約計算機的內存資源，人們又將整數分為普通的整型，和長整型。長整型和普通整型的區別就是存儲的位數更多了（現在好像不區分長整型和整型了）。而同樣的浮點型也分為單精度和雙精度，這是數字方面。
數據還有字符型，字符串型等等，字符型就是之存儲一個字符，而字符串則是一串字符。

二分類變量和連續性變量是什么意思？

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1 ，二分類變量分為真正的二分變量和人為的二分變量兩種。2 ，變量按變量值是否連續可分為連續變量與離散變量兩種。二分類變量：1 ，二分類變量即為那些結局只有兩種可能性的變量，如有效與否，心梗，心血管不良事件，死亡等，一般將發生事件的人數除以樣本量總數得到的事件發生率作為結局考察。2 ，常見的二分類變量包括：OR (Odds Ratio) 值， RR (Risk Ratio) 值， RD (Risk Difference) 值。3 ，二分類變量也可以包括有序數據。有序數據（Ordinal data），其結局為多個分類的其中一種（如疾病嚴重程度），或者為累積的得分。連續變量：1 ，在統計學中，變量按變量值是否連續可分為連續變量與離散變量兩種。在一定區間內可以任意取值的變量叫連續變量，其數值是連續不斷的，相鄰兩個數值可作無限分割，即可取無限個數值。2 ，符號x如果能夠表示對象集合S中的任意元素，就是變量。如果變量的域(即對象的集合S)是離散的，該變量就是離散變量;如果它的域是連續的，它就是連續變量。3 ，連續變量與離散變量的簡單區別方法，連續變量時一直疊加上去的，增長量可以劃分為固定的單位，即， 1 ， 2 ， 3..........
分類變量分類變量_百度百科分類變量＂在學術文獻中的解釋 1、分類變量是指地理位置、人口統計等方面的變量,其作用是將調查響應者分群.描述變量是描述某一個客戶群與其他客戶群的區別.大部分分類變量...

什么叫分類變量分類變量是指地理位置、人口統計等方面的變量，其作用是將調查響應者分群。描述變量是描述某一個客戶群與其他客戶群的區別。大部分分類變量也就是描述變量。
變量類型不是一成不變的，根據研究目的的需要，各類變量之間可以進行轉化。例如血紅蛋白量（g/L）原屬數值變量，若按血紅蛋白正常與偏低分為兩類時，可按二項分類資料分析；
若按重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常、血紅蛋白增高分為五個等級時，可按等級資料分析（資料是根據臨床數據得出）。有時亦可將分類資料數量化，如可將病人的惡心反應以0、1、2、3表示，則可按數值變量資料（定量資料）分析。
擴展資料：
無序分類變量（unordered
categorical
variable）是指所分類別或屬性之間無程度和順序的差別。，它又可分為：
①二項分類，如性別（男、女），藥物反應（陰性和陽性）等；
②多項分類，如血型（O、A、B、AB），職業（工、農、商、學、兵）等。對于無序分類變量的分析，應先按類別分組，清點各組的觀察單位數，編制分類變量的頻數表，所得資料為無序分類資料，亦稱計數資料。
有序分類變量（ordinal
categorical
variable）各類別之間有程度的差別。如尿糖化驗結果按－、±、+、++、+++分類；療效按治愈、顯效、好轉、無效分類。
對于有序分類變量，應先按等級順序分組，清點各組的觀察單位個數，編制有序變量（各等級）的頻數表，所得資料稱為等級資料。
參考資料：百度百科-分類變量

變量存儲類別分為哪幾種C語言中的變量有四種存儲類型，這四種存儲類型的關鍵字分別是
auto(自動)
extern(外部)
static(靜態）
register(寄存器)

c語言中變量根據不同的分類依據可以分為哪幾類?全局變量，靜態變量局部變量

數的分類怎么分類，分成哪幾類數的最大集合是復數，復數集:實數、虛數虛數分為：實部不為零的一般虛數、實部為零的純虛數；虛數沒有正負之分；實數按符號分：正實數、零、負實數擴展資料自然數：即正整數,從0、1、2、3、4、5、6..整數：包含正整數、0、負整數,.-5、-4、-3、-2、-1、0、1、2、3、4、5.有理數,包含整數及小數（不包含無限不循環小數）,通俗理解就是可以寫成分數形式的數,所有有理數都可以用分數表示.無理數：即無限不循環小數,不可以用分數形式表示.如圓周率,根號2等.實數：實數就是有理數和無理數的統稱復數：復數是指能寫成如下形式的數a+bi,這里a和b是實數,i是虛數單位（即-1開方）
變量按照數據類型可以分為那哪幾種比如5000可以表示為5e3就是5乘10的3次方

0.005就是5e-3

d適用于雙精度的，類似于e

什么叫分類變量分類變量是指地理位置、人口統計等方面的變量，其作用是將調查響應者分群。描述變量是描述某一個客戶群與其他客戶群的區別。大部分分類變量也就是描述變量。
變量類型不是一成不變的，根據研究目的的需要，各類變量之間可以進行轉化。例如血紅蛋白量（g/L）原屬數值變量，若按血紅蛋白正常與偏低分為兩類時，可按二項分類資料分析；
若按重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常、血紅蛋白增高分為五個等級時，可按等級資料分析（資料是根據臨床數據得出）。有時亦可將分類資料數量化，如可將病人的惡心反應以0、1、2、3表示，則可按數值變量資料（定量資料）分析。

擴展資料：
無序分類變量（unordered
categorical
variable）是指所分類別或屬性之間無程度和順序的差別。，它又可分為：
①二項分類，如性別（男、女），藥物反應（陰性和陽性）等；
②多項分類，如血型（O、A、B、AB），職業（工、農、商、學、兵）等。對于無序分類變量的分析，應先按類別分組，清點各組的觀察單位數，編制分類變量的頻數表，所得資料為無序分類資料，亦稱計數資料。
有序分類變量（ordinal
categorical
variable）各類別之間有程度的差別。如尿糖化驗結果按－、±、+、++、+++分類；療效按治愈、顯效、好轉、無效分類。
對于有序分類變量，應先按等級順序分組，清點各組的觀察單位個數，編制有序變量（各等級）的頻數表，所得資料稱為等級資料。
參考資料：百度百科-分類變量

用于有序分類變量資料的分析，為什么一.類類變量序變量序變量兩類二.序類變量序類變量（unordered categorical variable）指所類別或屬性間程度順序差別①二項類性別（男、）藥物反應（陰性陽性）等；②項類血型（O、A、B、AB）職業（工、農、商、、兵）等于序類變量析應先按類別組清點各組觀察單位數編制類變量頻數表所資料序類資料亦稱計數資料三.序類變量序類變量（ordinal categorical variable）各類別間程度差別尿糖化驗結按－、±、+、++、+++類；療效按治愈、顯效、轉、效類于序類變量應先按等級順序組清點各組觀察單位數編制序變量（各等級）頻數表所資料稱等級資料變量類型變根據研究目需要各類變量間進行轉化例血紅蛋白量（g/L）原屬數值變量若按血紅蛋白與偏低兩類按二項類資料析；若按重度貧血、度貧血、輕度貧血、、血紅蛋白增高五等級按等級資料析亦類資料數量化病惡反應0、一、二、三表示則按數值變量資料（定量資料）

spss17.0中的變量類型中有序變量,名義變量和度量變量有什么區別嗎?

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定義不一樣：1、有序變量有序分類變量，是指其取值的各類別之間存在著程度上的差別，給人以“半定量”的感覺，因此也稱為等級變量。是根據取值特征而分類的一種定性變量。如：按成績先后分為第一、第二、第三、第四等。2、名義變量是在現有的前提或條件下確定的數值，實際變量是在現有的前提或條件發生改變后的數值。如：按性別分為男女。按年齡分為老、中、青。3、度量變量就是連續變量。如：長度、重量、溫度、成績、智商等。變量，從字面上理解就是可以變化的量，放到c語言里面，就是可以被賦值改變的量。
分析是否為有序分類變量有序分類變量是統計學中，根據取值特征而分類的一種定性變量。所謂有序分類變量，是指其取值的各類別之間存在著程度上的差別，給人以“半定量”的感覺，因此也稱為等級變量。

現在理工科大學學生學什么編程語言？C語言學好應該就可以了
因為現在很多其他語言
和C語言也就大同小異而已
任何學計算機的人C語言都是基礎課

本科理工科哪些專業學c語言等編程都學，只是老師水平不同，越好的學校和越接近計算機專業的老師水平越高。一般985學校計算機專業不錯

本科理工科哪些專業學c語言等編程你好！
計算機專業，機械設計制造及其自動化，自動化
僅代表個人觀點，不喜勿噴，謝謝。

我不是理工科專業，我學哪門語言好點入編編程看你想做啥了，編程定義太廣了，比如軟件編程，硬件編程，前端UI設計，前端開發，后端開發，如果想非專業入門一點，學學前端容易點，不用接觸數據庫，比如小程序， H5移動web開發之類的

北京理工大學計算機專業研究生招生人數2014年剛出來新的，下面是網址http://grd.bit.edu.cn/zsgz/ssyjs/25510.htm計算機學院的情況是007計算機學院158（含強軍計劃2人。）077700生物醫學工程5 ①101思想政治理論②201英語一③303數學三④813計算機專業基礎筆試科目:C++語言程序設計（上機）。面試內容:外語口語聽力測試；計算機專業相關基礎與專業知識。06生物感知計算與康復工程081200計算機科學與技術92 ①101思想政治理論②201英語一③301數學一④813計算機專業基礎筆試科目:C++語言程序設計（上機）。面試內容:外語口語聽力測試；計算機專業相關基礎與專業知識01 軟件理論與工程02 高性能嵌入式計算03 網絡與信息安全04 語言信息處理與知識工程05 智能感知與媒體計算06 虛擬現實與仿真計算083500軟件工程12 ①101思想政治理論②201英語一③301數學一④813計算機專業基礎筆試科目:C++語言程序設計（上機）。面試內容:外語口語聽力測試；計算機專業相關基礎與專業知識01 軟件工程理論02 軟件服務工程120500圖書情報與檔案管理4 ①101思想政治理論②201英語一③303數學三④883情報學基礎或813計算機專業基礎筆試科目:C語言程序設計（筆試）。面試內容:外語口語聽力測試；計算機專業相關基礎與專業知識03 數字圖書館04 信息管理、數據挖掘、科技文獻管理085211計算機技術(專業學位)45①101思想政治理論②204英語二③302數學二④889數據結構筆試科目:c++上機考試。面試內容:外語口語聽力測試；英語面試、專業面試。

如何進行分類變量與數值變量之間的相關性分析可以采用線性回歸的方法，具體步驟是:將血壓值作為因變量，食品中的其他主要成分作為自變量做線性回歸，看回歸方程中哪一自變量的系數較大，就說明此變量對因變量的影響較大，即相關性較大。

如何實現兩變量之間的相關性分析首先建立兩個變量如x ， y ，把數據錄入進去（兩列），在analysis里頭，選correlate ，分別把x ， y放進去，點OK就可以得到結果。

如何進行分類變量與數值變量之間的相關性分析R語言中有 arules 包，看看這包的使用方法；作關聯規則分析即可。

因變量是數值型， N個自變量中有2個是分類變量，其余n-2個也是數值型的。怎么做相關分析？spss操作是？如果你說的是做簡單相關分析，也就是皮爾遜相關，就不存在什么因變量自變量之說，而且也是沒法做皮爾遜相關的，因為皮爾遜相關要求的變量必須都是數值型的不能是連續型的

你可以直接采用回歸分析做就好了，因為你都已經確定了自變量和因變量，而且回歸分析比簡單相關分析能夠更加準確的求出變量之間的相關性

統計學（第三版）課后思考題答案，是思考題的！跪求呀你說的是賈俊平的統計學第三版么？思考題真的沒有現成的答案，如果你要是問具體的題，我還可以解答，畢竟剛考完研。

速求穆慧萍版《統計學》的每章后面的復習思考題答案！！！1點前要，謝謝你去網上一搜就有了

統計學練習題解答求標準差的時候單位數是N ，它表示樣本的單位數。
1.先求各組組中值，然后計算均值=∑xf／∑f=（250×19+350×30+450×42＋550×18＋650×11）／120=.....
標準差=∑（x－x的均值）2f／∑f....代入數據即可
2.離散系數（也即標準差系數）：是用來對兩組數據的差異程度進行相對比較的。因為在比較相關的兩組數據的差異程度時，方差和標準差是以均值為中心計算出來的，因而有時直接比較標準差是不準確的。
由于這道題均值大小不等，若直接比較標準差即是不準確的，需要剔除均值大小不等的影響，并需要計算標準差系數。其公式為：V=σ／X的均值=....以下需要你自己分別求出要比較的兩個量的數值
（需要說明一點：標準差系數越大的，說明它的代表性就越差；反之就越好）

統計學思考題對于同一險種,為什么投保人越多,保險公司的相對風險就越小呵呵，樓上對保險有些排斥吧！
保險定價的依據是大數法則，也就是一個統計學中的概率問題，在統計學中，重復的次數越多，某一個事情發生的概率月趨于穩定，不會有很大偏差。
同理，在保險定價時，根據以往經驗，某一個人發生風險的概率是P ，保險公司在定價時，就會根據這個數據定價，預留一部分賠付準備金。
投保的人數越多，在整個人群中發生風險的比例就和P越接近，最后實際賠付的額度基本和預留準備金一致。而如果投保人數比較少，這個投保人群來說，發生風險的概率就有可能和P偏離比較大，導致最后的賠付額與預期差別較大，超過預留準備金的概率就比較大，風險比較大。
總之，保險講究的是一個穩。

計量資料與計數資料區別

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計量資料與計數資料區別：1、定義不同：（1）計量資料指連續的數據，通常有具體的數值，如身高、體重、血壓、血紅蛋白、膽紅素和白蛋白等。（2）計數資料是指先將觀察單位按其性質或類別分組，然后清點各組觀察單位個數所得的資料。2、特點不同：（1）計量資料的特征通常包括中心位置與離散程度。（2）計數資料特點是：對每組觀察單位只研究其數量的多少，而不具體考慮某指標的質量特征，屬非連續性資料。擴展資料：醫學統計資料按其性質一般分為計數資料與計量資料兩類，不同類型的統計資料應采用不同的統計分析方法。計量資料，又稱連續型變量資料，是指由數值變量的測量值組成的資料，如身高（cm）、體重（kg）、心率（次/分）、住院天數（天）、血壓（mmHg或kPa）、白細胞計數（幾）等。另外，在護理研究中，研究者經常使用量表對研究對象測量，如用焦慮自評量表測定術前患者的焦慮水平，此時通過該量表所獲得的具體分值也可以看作計量資料。每個觀察單位的觀測值之間有量的區別，但同一批觀察單位必須是同質的。對這類資料通常先計算平均數與標準差等指標，需要時做各均數之間的比較或各變量之間的分析。參考資料：百度百科-計數資料、百度百科-計量資料
在統計學中什么是計數資料什么是計量資料?

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計量資料指連續的數據，通常有具體的數值，如身高、體重、血壓、血紅蛋白、膽紅素和白蛋白等。計數資料是指先將觀察單位按其性質或類別分組，然后清點各組觀察單位個數所得的資料。計量資料的特征通常包括中心位置與離散程度。計數資料特點是：對每組觀察單位只研究其數量的多少，而不具體考慮某指標的質量特征，屬非連續性資料。擴展資料：計量資料指連續的數據，通常有具體的數值，如身高、體重、血壓、血紅蛋白、膽紅素和白蛋白等。計量資料的數據分布特征有三種情況：集中趨勢（涉及量：均數、幾何均數、中位數）、離散程度（涉及量：極差、百分位數和四分位數間距、方差、標準差、變異系數）、分布形狀（正態分布、偏態分布）；計量資料的統計推斷包括參數估計和假設檢驗。集中趨勢是對計量資料的集中狀況和平均水平的綜合測度。常用來表達集中趨勢的指標有算數均數、幾何均數和中位數，這些指標用來反映資料分布的中心位置或集中趨勢。（1）算術平均是平均數水平，應用甚廣，最適用于對稱分布，特別是正態分布；（2）幾何均數是平均增（減）倍數，它應用于等比資料，對數正態分布；（3）中位數是位次居中的觀察值水平，應用于偏態分布，分布不明，或分布末端無確定值情況。離散趨勢是對計量資料分布的差異程度和離散程度的測度，資料不同則選取不同指標進行描述。描述一組計量資料離散趨勢的常用指標有極差、百分位數、四分位數間距、方差、標準差和變異系數等，其中方差和標準差最常用。集中趨勢和離散程度的指標分別反映資料的不同特征，作為資料的總結性統計量，在統計描述時兩類指標要求一起使用，如正態或近似正態分布的資料常用均數±標準差，偏態分布的資料常用中位數和四分位數間距。絕對值和相對數絕對數是各分類結果的合計頻數，反映總量和規模。如患者人數、發病人數和死亡人數等。絕對數通常不能相互比較，如不同地區的人口數不等時，不能比較兩地的發病人數，而應比較兩地的發病率。相對數是兩個有聯系的指標之比，是分類變量常用的統計描述指標，常用兩個分類的絕對數之比表示相對數大小，如率、構成比、比等。參考資料：百度百科——計量資料百度百科——計數資料
計數資料的在學術文獻中的解釋1、計數資料是指將觀察對象按兩種屬保證了試驗組與對照組除了治療措施不或就診日期，或病歷順號尾數的奇偶數性分類，如生存、死亡,治愈、未治愈，有同外，其他非處理因素（即基線情況）有來分組。2、當觀察指標屬定性指標(亦稱分類變量)時，將n個對象按指標的不同類別分類,然后清點各類別的觀察單位數,得到的資料稱為計數資料。3、定性資料分為有序和無序2種情況：無序定性資料也稱為計數資料,變量值之間無等級關系，如將研究人群按照血型分為O型、A型、B型和AB型。4、將觀察單位按某種屬性或類別分類所得各組的觀察單位數稱為計數資料，如調查胃潰瘍病人的血型分市可以用A、B、O、AB四種血型分組得每組人數。5、1)無序分類：也稱為計數資料，是將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后清點數目所得各組的觀察單位數的資料。無序分類又有兩類觀察結果相互對立的二項分類和結果表現為互不相容的多個屬性或類別多項分類。6、結論定性資料分為有序和無序兩種情況，無序定性資料又稱為計數資料，有序定性資料又稱為等級資料。對合并的卵巢癌進行有效的治療后癥狀可緩解，但常為暫時性卵巢癌緩解或進展與肌炎癥狀不成平行關系7、類似這樣的資料其特點是先將觀察單位按品質標志分組再清點各組例數（頻數）這種資料稱為計數資料。為便于分析比較統計學中計數資料的最終結果常用相對數——率或構成比表示。8、常以百單位數所得的資料稱為計數資料...上述結果中兩次數值計算公式為：稱為絕對數，是研究事物現象的基礎資料。
什么叫計數資料計量資料計數資料，又稱為定性資料或無序分類變量資料，也稱名義變量資料，是將觀察單位按某種屬性或類別分組計數，分別匯總各組觀察單位數后而得到的資料，其變量值是定性的，表現為互不相容的屬性或類別。
計量資料，又稱定量資料或數值變量資料，為觀測每個觀察單位某項指標的大小而獲得的資料。其變量值是定量的，表現為數值大小，一般有度量衡單位。