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關系型數據庫與非關系型數據庫的區別是：非關系型數據庫中，查詢一條數據，結果出來一個數組；關系型數據 關系型數據庫和非關系型區別白話

知識百科經驗分享


關系型和非關系型數據庫的區別
當前主流的關系型數據庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等 。
非關系型數據庫有 NoSql、Cloudant 。
nosql和關系型數據庫比較？
優點：
1）成本：nosql數據庫簡單易部署 ， 基本都是開源軟件 ， 不需要像使用oracle那樣花費大量成本購買使用 ， 相比關系型數據庫價格便宜 。
2）查詢速度：nosql數據庫將數據存儲于緩存之中 ， 關系型數據庫將數據存儲在硬盤中 ， 自然查詢速度遠不及nosql數據庫 。
3）存儲數據的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等 ， 所以可以存儲基礎類型以及對象或者是集合等各種格式 ， 而數據庫則只支持基礎類型 。
4）擴展性：關系型數據庫有類似join這樣的多表查詢機制的限制導致擴展很艱難 。
缺點：
1）維護的工具和資料有限 ， 因為nosql是屬于新的技術 ， 不能和關系型數據庫10幾年的技術同日而語 。
2）不提供對sql的支持 ， 如果不支持sql這樣的工業標準 ， 將產生一定用戶的學習和使用成本 。
3）不提供關系型數據庫對事物的處理 。
什么是關系型數據庫和非關系型數據庫
關系型數據庫通過外鍵關聯來建立表與表之間的關系,非關系型數據庫通常指數據以對象的形式存儲在數據庫中,而對象之間的關系通過每個對象自身的屬性來決定
關系型數據庫和非關系型區別
一、特點不同
1、關系型數據庫：傳統的關系型數據庫采用表格的儲存方式 ， 數據以行和列的方式進行存儲 ， 要讀取和查詢都十分方便；關系型數據庫按照結構化的方法存儲數據；關系型數據庫采用結構化查詢語言（即SQL）來對數據庫進行查詢 。
2、非關系型數據庫：一個Hibari集群是一個分布式系統；個Hibari集群是線性可伸縮的；一個Hibari集群是高度可用；所有的更新都是持久的；所有的更新都是強一致性；所有客戶端操作是無鎖的 。
二、功能不同
1、關系型數據庫：關系型數據庫十分強調數據的一致性 ， 并為此降低讀寫性能付出了巨大的代價 ， 雖然關系型數據庫存儲數據和處理數據的可靠性很不錯 ， 但一旦面對海量數據的處理的時候效率就會變得很差 ， 特別是遇到高并發讀寫的時候性能就會下降得非常厲害 。
2、非關系型數據庫：可用于云計算應用 ， 如Web電子郵件、社交網絡服務 ， 以及其它日常需要儲存TB和PB級規模數據的服務 。
三、應用領域不同
1、關系型數據庫：主要應用于計算機技術 ， 例如在數據庫設計中 ， 指定學生Sstudent ， 專指本科生 。
2、非關系型數據庫：Hibari可用于云計算環境中 ， 例如 webmail、SNS 和其他要求T/P級數據存儲的環境中 。Hibari 支持 Java, C/C++, Python, Ruby, 和 Erlang 語言的客戶端 。
參考資料來源：
百度百科-關系型數據庫
百度百科-Hibari （非關系型數據庫）

NoSQL非關系數據庫和關系型數據庫的區別是什么
非關系型數據庫：非關系型數據庫產品是傳統關系型數據庫的功能閹割版本 ， 通過減少用不到或很少用的功能 ， 來大幅度提高產品性能 。
非關系型數據庫嚴格上不是一種數據庫 ， 應該是一種數據結構化存儲方法的集合 。
關系型數據庫：是指采用了關系模型來組織數據的數據庫 。
關系模型指的就是二維表格模型 ， 而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織 。
可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢 。
對于安全性能很高的數據訪問要求可以實現 。
價格
目前基本上大部分主流的非關系型數據庫都是免費的 。而比較有名氣的關系型數據庫 ， 比如Oracle、DB2、MSSQL是收費的 。雖然Mysql免費 ， 但它需要做很多工作才能正式用于生產 。
功能
實際開發中 ， 有很多業務需求 ， 其實并不需要完整的關系型數據庫功能 ， 非關系型數據庫的功能就足夠使用了 。這種情況下 ， 使用性能更高、成本更低的非關系型數據庫當然是更明智的選擇 。
對于這兩類數據庫 ， 對方的優勢就是自己的弱勢 ， 反之亦然 。

關系型數據庫與非關系型數據應用環境上有什么區別 ， 如何選擇哪種數據庫類型？
關系型數據庫最典型的數據結構是表 ， 由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織 。
優點：
1、易于維護：都是使用表結構 ， 格式一致；
2、使用方便：SQL語言通用 ， 可用于復雜查詢；
3、復雜操作：支持SQL ， 可用于一個表以及多個表之間非常復雜的查詢 。
缺點：
1、讀寫性能比較差 ， 尤其是海量數據的高效率讀寫；
2、固定的表結構 ， 靈活度稍欠；
3、高并發讀寫需求 ， 傳統關系型數據庫來說 ， 硬盤I/O是一個很大的瓶頸 。
二、非關系型數據庫
非關系型數據庫嚴格上不是一種數據庫 ， 應該是一種數據結構化存儲方法的集合 ， 可以是文檔或者鍵值對等 。
優點：
1、格式靈活：存儲數據的格式可以是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等 ， 文檔形式、圖片形式等等 ， 使用靈活 ， 應用場景廣泛 ， 而關系型數據庫則只支持基礎類型 。
2、速度快：nosql可以使用硬盤或者隨機存儲器作為載體 ， 而關系型數據庫只能使用硬盤；
3、高擴展性；
4、成本低：nosql數據庫部署簡單 ， 基本都是開源軟件 。
缺點：
1、不提供sql支持 ， 學習和使用成本較高；
2、無事務處理；
3、數據結構相對復雜 ， 復雜查詢方面稍欠 。
非關系型數據庫的分類和比較：
1、文檔型
2、key-value型
3、列式數據庫
4、圖形數據庫
關系型數據庫與非關系型數據庫的區別是：非關系型數據庫中 ， 查詢一條數據 ， 結果出來一個數組；關系型數據
一般來說是這樣的 。因為如果是非關系型數據庫 ， 那么java bean類就應該這樣寫
//這里省略了getter和setter方法
class Student {
String id;
String name;
String sex;
String number;
Grade grade;
}
class Grade {
String id;
String name;
String teacher;
}
Student中直接保存班級對象的引用 ， 然后查詢的時候 ， 查詢得到一個Student對象 ， 假設這個對象是s ， 那么就可以直接通過s獲取其grade屬性來得到另一個Grade班級對象 ， 這就是對象型數據庫 ， 也就是你說的非關系型數據庫 。
在關系型數據庫中 ， 查詢一個學生信息得到的是一個數組 ， 這個數組包含了Student類的所有屬性值 ， 我們要獲取這個學生的班級信息時 ， 就要先從數組中取出班級id ， 即上次回答代碼中的classid屬性值 ， 然后根據這個classid值去查詢班級表 ， 得到另一個班級信息的數組 。這就是關系型數據庫 。

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