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用戶粘性的另一種說法 用戶黏性和用戶粘性的區別

知識百科經驗分享


App如何增加用戶粘性
這篇文章想要從宏觀通用的角度，談一談APP如何增加用戶粘性 。
這是前段時間我有在關注和思考的一個問題，這里且從用研的角度給出一些我目前能想到的考量，希望可以看到文章的大家一起討論和交流這個宏大的命題~
首先，我認為想要回答how的問題，前提是要先搞清楚what, why, where 的問題 。
也就是，我們要想回答如何增加用戶粘性的問題，就要先搞清楚：
1）高粘性用戶是一群什么樣的人？
2）他們為什么要在這個平臺上持續活躍？
3）在他們的工作流中痛點與吸引點何在？
想要增加用戶粘性，那么首先要搞清楚什么是用戶粘性 。（廢話…
換句話說，哪些用戶是有粘性的用戶呢？（這就好比你想要學習好，老師說你先找個榜樣
以及，更深入的：
這些粘性用戶是一群什么樣的人呢？
關于這項產品或服務，他們有什么目標？
在日常生活中，他們跟這項產品和服務的接觸場景如何呢？
他們的互聯網使用水平如何？ 他們有哪些特別的專長？
……
操作：
定義 ：根據你的產品，定義你覺得符合粘性用戶的基本指標 。（1-2個吧大概）
篩選 ：篩選出高粘性用戶 & 低粘性用戶 （或者說 活躍用戶&流失用戶）
畫像 ：以篩選出的高粘性用戶為樣本，深度訪談&用戶行為數據分析，形成高粘性用戶畫
比較 ：對比這兩類用戶，找出他們的差異體現在哪些維度上
打印 ：請把制作好的用戶畫像打印出來，貼在產品團隊天天都能看到的地方
這些差異其實也就說明了高粘性用戶的粘性體現在了什么方面
以上，解決了what的問題，給出了生動形象的用戶畫像
其實這個問題的邏輯很簡單： 一是這項產品或服務本身是有價值的；二是這些用戶高度認可了這種價值 。所以為什么的問題，其實也就是找出產品價值，特別是被用戶高度認可的產品價值
操作：深度訪談
重點： 了解用戶為何會來到這個平臺上？
為什么不是其他平臺？
這個平臺有什么特殊性？
以上，解答了給高粘性用戶帶來粘性的特殊產品價值是什么
這個問題其實是為how的問題做鋪墊的，因為搞清楚了where的問題，才能去整合用戶所處場景，用戶目標，用戶任務，用戶感受等信息，去思考如何解決 。
【用戶粘性的另一種說法 用戶黏性和用戶粘性的區別】操作：深度訪談+用戶典型產品使用路徑分析 —— 形成產品體驗地圖
重點： 1） 明確通用的產品整體使用路徑，標注不同類型用戶的使用路徑情況
2） 在不考慮產品的情況下，了解用戶在整個通用流程里的思考，行動和感受
3） 找出在產品使用路徑與通用流程中中斷的節點在哪里
4） 中斷的節點上，用戶所處的場景、用戶目標、任務及痛點是什么
5 ）標注暢通的用戶使用路徑中，產品的特殊價值及吸引點所在
打印 ：請把制作好的用戶體驗地圖打印出來，貼在產品團隊天天都能看到的地方
以上，清晰描繪了整個產品流程中需要發揚光大和極力避免的要點在哪
這個問題的邏輯也非常簡單，就是我們常說的：取其精華，去其糟粕
所以要利用好上一步用戶體驗地圖以及之前的用戶畫像所提供的用戶所處場景，用戶目標，用戶任務，用戶感受等信息，來考慮如何給出整合當前所有信息情況下的最優解決方案 。
操作：
頭腦風暴 ：重點是 無批判 的產生盡可能多的方案，然后再有批判的擇優
桌面研究 & 競品分析 ：看看科研工作者有啥建議，競品在相應問題上怎么解決的，重點看解決思路是否高級，在高級的解決思路下，形成符合自己的具體的解決方案
以上，讓你的手頭終于有了可以操作的解決方案
5、test & evaluation —— 測試你的方案是否有效以及如何改進
至此，起碼你的手里已經有一些可行的方案了，產品團隊一起review一下，然后確定下優先級，就可以對這些方案進行測試了 。
操作 ： AB測試&數據分析 （用戶粘性的問題，還是用數據說話比較靠譜）
一些可能需要改進的地方一定要記得埋點（給自己鋪墊好后路）
以上，你可以得到你的方案的測試結果，以及可能的改進方向 。
如何評判一個產品的用戶粘性
分析評判產品的用戶粘性常用指標為用戶的留存，日活數/月活數，DAU/MAU，來評估評估用戶的粘性 。通過不同天數的活躍用戶的變化，可以清晰的看到產品的粘性，但是僅通過這一個指標就直接判斷用戶粘性未免顯得有點片面 。DAU/MAU只關心了數量，而忽略了活躍用戶的行為 。而行為也是判斷粘性的另一途徑 。
在用日活和月活數據的時候，忽略了一點，活躍用戶的參與度，比如說，一款DAU/MAU=0.1的產品，其活躍用戶在之后一周中，登陸次數>5天，表明本產品對其的吸引力很大，但這個行為在留存的比率數據中被隱藏了 。
一個產品真正關系的應該是用戶的粘性:一個用戶一周內使用了幾天，這個版塊可以通過產品自行設置積分墻，連續簽到等版塊獲取用戶數據 。
用戶使用產品的時長，也可以反映產品的吸引力 。
付費轉化率，ARPU等可以評估高價值用戶的比率 。關注核心人群的用戶粘性 。
總之，在評判一個產品的用戶粘性的時候，要結合多個數據一起考慮，尤其是要比率數據和絕對數據一起分析 。挖掘更深的被隱藏的信息 。
用戶粘性的指標是什么
衡量用戶粘性的指標就是使用時長和使用頻率 。
高頻率高時長：用戶日啟動次數多，使用時間較長，應用提供的核心功能用戶體驗極好，用戶依賴度高 。例如微信 。
高頻率低時長：粘性較高，由于功能性有限導致用戶停留時間不長 。例如鬧鐘、緩存清理 。
低頻率高時長：粘性較高，依賴度一般，由于極好的滿足了用戶的核心需求，每次啟動停留的時間都很長，如電商類、游戲類應用 。
低頻率低時長：用戶粘性低，沒有得到用戶的認可和依賴，屬于失敗的應用 。
擴展資料
用戶粘性也稱為用戶黏度，一個網站或網站群對瀏覽用戶的吸引度并由此建立起用戶對網站或網站群的忠誠度 。
用戶粘性的表現方式主要有：經常性瀏覽該網站 。深度閱讀網站內容 。與網站或網站瀏覽者進行互動 。注冊該網站的信息詳實準確 。與該網站建立起品牌認可，潛移默化地推廣和宣傳網站，并以該網站為品牌追隨者 。
用戶粘性的問題，在國內楊偉慶先生最先提出 。并指出網站流量不是衡量網站的惟一指標，從而從本質上給與網站用戶粘性以特殊的地位 。
網站的發展，往往是由量變到質變的過程而如果說網站流量從一個角度上量變的話，而網站粘性則很好的為網站質變做了良好的注腳 。當然，質變和量變只相輔相成、辨證統一的 。

用戶粘性的另一種說法
對企業產品的依賴性 。用戶粘性是指消費者對企業產品的依賴性 。粘性高則依賴性高，粘性低則依賴性低 。企業要增強產品對消費者的粘性，關鍵在市場營銷過程中要貫徹實施長尾理論 。
用戶粘性
最直接衡量用戶粘性的指標就是使用時長和使用頻率 。
1 高頻率高時長：用戶日啟動次數多，使用時間較長，應用提供的核心功能用戶體驗極好，用戶依賴度高 。例如微信 。
2 高頻率低時長：粘性較高，由于功能性有限導致用戶停留時間不長 。例如鬧鐘、緩存清理 。
3 低頻率高時長：粘性較高，依賴度一般，由于極好的滿足了用戶的核心需求，每次啟動停留的時間都很長，如電商類、游戲類應用 。
4 低頻率低時長：用戶粘性低，沒有得到用戶的認可和依賴，屬于失敗的應用 。
您去坐車都是按人頭來收費的,有按照臉的面積收費的嗎?
互聯網產品經理負責互聯網產品的規劃和設計，并管理互聯網產品的整個生命周期 。
網絡營銷里，用戶活躍度與用戶粘性，是一個概念嗎？ 都是什么意思呢？
用戶活躍度和用戶粘性不是同一個概念
1、用戶活躍度：指用戶通過網絡營銷對產品的喜好和接受程度，活躍度高說明對產品的理解和接受程度較大，活躍度低說明對產品的理解和接受程度較弱；
2、用戶粘性：指用戶通過網絡營銷對產品產生的忠實度的多少，粘性越大說明忠實度越高，粘性越小說明忠誠度越低；
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