第一階段:大數據前沿知識及hadoop入門,大數據前言知識的介紹,課程的介紹,Linux和unbuntu系統基?。?hadoop的單機和偽分布模式的安裝配置 。
第二階段:hadoop部署進階 。Hadoop集群模式搭建,hadoop分布式文件系統HDFS深入剖析 。使用HDFS提供的api進行HDFS文件操作 。Mapreduce概念及思想 。
第三階段:大數據導入與存儲 。mysql數據庫基礎知識,hive的基本語法 。hive的架構及設計原理 。hive部署安裝與案例 。sqoop安裝及使用 。sqoop組件導入到hive 。
【如何快速的學會大數據分析】第四階段:Hbase理論與實戰 。Hbase簡介 。安裝與配置 。hbase的數據存儲 。項目實戰 。
第五階段:Spaer配置及使用場景 。scala基本語法 。spark介紹及發展歷史 , spark stant a lone模式部署 。sparkRDD詳解 。
第六階段:spark大數據分析原理 。spark內核,基本定義,spark任務調度 。sparkstreaming實時流計算 。sparkmllib機器學習 。sparksql查詢 。
第七階段:hadoop+spark大數據分析 。實戰案例深入解析 。hadoop+spark的大數據分析之分類 。logistic回歸與主題推薦 。
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