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非關系型數據庫都有哪些 非關系型數據庫redis

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有哪些輕型的非關系型數據庫？常見的非關系型數據庫有：1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j 。其中mongodb是非常著名的NoSQL數據庫 ， 它是一個面向文檔的開源數據庫 。
常見的幾種非關系型數據庫：
1、MongoDB
MongoDB是最著名的NoSQL數據庫 。它是一個面向文檔的開源數據庫 。MongoDB是一個可伸縮和可訪問的數據庫 。它在c++中 。MongoDB同樣可以用作文件系統 。在MongoDB中 ， JavaScript可以作為查詢語言使用 。通過使用sharding MongoDB水平伸縮 。它在流行的JavaScript框架中非常有用 。
人們真的很享受分片、高級文本搜索、gridFS和map-reduce功能 。驚人的性能和新特性使這個NoSQL數據庫在我們的列表中名列第一 。
特點：提供高性能；自動分片；運行在多個服務器上；支持主從復制；數據以JSON樣式文檔的形式存儲；索引文檔中的任何字段；由于數據被放置在碎片中 ， 所以它具有自動負載平衡配置；支持正則表達式搜索；在失敗的情況下易于管理 。
優點：易于安裝MongoDB；MongoDB Inc.為客戶提供專業支持；支持臨時查詢；高速數據庫；無模式數據庫；橫向擴展數據庫；性能非常高 。
缺點：不支持連接；數據量大；嵌套文檔是有限的；增加不必要的內存使用 。
2、Cassandra
Cassandra是Facebook為收件箱搜索開發的 。Cassandra是一個用于處理大量結構化數據的分布式數據存儲系統 。通常 ， 這些數據分布在許多普通服務器上 。您還可以添加數據存儲容量 ， 使您的服務保持在線 ， 您可以輕松地完成這項任務 。由于集群中的所有節點都是相同的 ， 因此不需要處理復雜的配置 。
Cassandra是用Java編寫的 。Cassandra查詢語言(CQL)是查詢Cassandra數據庫的一種類似sql的語言 。因此 ， Cassandra在最佳開源數據庫中排名第二 。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些最大的公司都在使用Cassandra 。
特點：線性可伸縮；；保持快速響應時間；支持原子性、一致性、隔離性和耐久性(ACID)等屬性；使用Apache Hadoop支持MapReduce；分配數據的最大靈活性；高度可伸縮；點對點架構 。
優點：高度可伸縮；無單點故障；Multi-DC復制；與其他基于JVM的應用程序緊密集成；更適合多數據中心部署、冗余、故障轉移和災難恢復 。
缺點：對聚合的有限支持；不可預知的性能；不支持特別查詢 。
3、Redis
Redis是一個鍵值存儲 。此外 ， 它是最著名的鍵值存儲 。Redis支持一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等 。Redis是用C語言編寫的 。此外 ， 它是根據BSD授權的 。
特點：自動故障轉移；將其數據庫完全保存在內存中；事務；Lua腳本；將數據復制到任意數量的從屬服務器；鑰匙的壽命有限；LRU驅逐鑰匙；支持發布/訂閱 。
優點：支持多種數據類型；很容易安裝；非?？欤棵雸绦屑s11萬組 ， 每秒執行約81000次）；操作都是原子的；多用途工具（在許多用例中使用） 。
缺點：不支持連接；存儲過程所需的Lua知識；數據集必須很好地適應內存 。
4、HBase
HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫 ， 該技術來源于 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統” 。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣 ， HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力 。
HBase是Apache的Hadoop項目的子項目 。HBase不同于一般的關系數據庫 ， 它是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫 。另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式 。
5、neo4j
Neo4j被稱為原生圖數據庫 ， 因為它有效地實現了屬性圖模型 ， 一直到存儲層 。這意味著數據完全按照白板的方式存儲 ， 數據庫使用指針導航和遍歷圖 。Neo4j有數據庫的社區版和企業版 。企業版包括Community Edition必須提供的所有功能 ， 以及額外的企業需求 ， 如備份、集群和故障轉移功能 。
特點：它支持唯一的約束；Neo4j支持完整的ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)規則；Java API: Cypher API和本機Java API；使用Apache Lucence索引；簡單查詢語言Neo4j CQL；包含用于執行CQL命令的UI: Neo4j Data Browser 。
優點：容易檢索其相鄰節點或關系細節 ， 無需連接或索引；易于學習Neo4j CQL查詢語言命令；不需要復雜的連接來檢索數據；非常容易地表示半結構化數據；大型企業實時應用程序的高可用性；簡化的調優 。
缺點：不支持分片
現在主流數據庫？
主流的數據庫有：
1、MySQL
MySQL是一個關系型數據庫管理系統 ， 由瑞典MySQL AB 公司開發 ， 屬于 Oracle 旗下產品 。
MySQL 是最流行的關系型數據庫管理系統之一 ， 在 WEB 應用方面 ， MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System ， 關系數據庫管理系統) 應用軟件之一 。
2、SQL Server
SQL Server是Microsoft 公司推出的關系型數據庫管理系統 。
具有使用方便可伸縮性好與相關軟件集成程度高等優點 ， 可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的服務器等多種平臺使用 。
3、Oracle Database
Oracle Database ， 是甲骨文公司的一款關系數據庫管理系統 。
它是在數據庫領域一直處于領先地位的產品 。系統可移植性好、使用方便、功能強 ， 適用于各類大、中、小、微機環境 。它是一種高效率、可靠性好的、適應高吞吐量的數據庫方案 。
擴展資料
數據庫的類型
1、關系數據庫
關系型數據庫 ， 存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系 。關系型數據庫和常見的表格比較相似 ， 關系型數據庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的 。常見的關系型數據庫有Mysql ， SqlServer等 。
在輕量或者小型的應用中 ， 使用不同的關系型數據庫對系統的性能影響不大 ， 但是在構建大型應用時 ， 則需要根據應用的業務需求和性能需求 ， 選擇合適的關系型數據庫 。
2、非關系型數據庫
非關系型數據庫 ， 指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統 。非關系型數據庫技術與CAP理論、一致性哈希算法有密切關系 。
所謂CAP理論 ， 簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求 ， 一次性滿足兩種要求是該系統的上限 。
而一致性哈希算則指的是非關系型數據庫在應用過程中 ， 為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據算法 ， 該算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端 ， 即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動 ， 當節點過多時 ， 相關工作結果就無法那么準確 。

非關系型數據庫就是nosql嗎是的 ， NoSQL（非關系型數據庫）簡單來說 ， 關系模型指的就是二維表格模型 ， 而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織 。NoSQL最普遍的解釋是“非關系型的” ， 強調Key-Value Stores和文檔數據庫的優點 ， 而不是單純的反對RDBMS 。
非關系型數據庫特點
1.可以處理超大量的數據 。
2.運行在便宜的PC服務器集群上 。PC集群擴充起來非常方便并且成本很低 ， 避免了“sharding”操作的復雜性和成本 。
3.擊碎了性能瓶頸 。NoSQL的支持者稱 ， 通過NoSQL架構可以省去將Web或Java應用和數據轉換成SQL友好格式的時間 ， 執行速度變得更快 。
4.沒有過多的操作 。
5.支持者來源于社區 。因為NoSQL項目都是開源的 ， 因此它們缺乏供應商提供的正式支持 。這一點它們與大多數開源項目一樣 ， 不得不從社區中尋求支持 。
非關系型數據庫都有哪些？
常見的非關系型數據庫有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase 。
關系型數據庫和非關系型數據庫區別1/7 分步閱讀
1.實質 。非關系型數據庫的實質：非關系型數據庫產品是傳統關系型數據庫的功能閹割版本 ， 通過減少用不到或很少用的功能 ， 來大幅度提高產品性能 。
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2.價格 。目前基本上大部分主流的非關系型數據庫都是免費的 。而比較有名氣的關系型數據庫 ， 比如Oracle、DB2、MSSQL是收費的 。雖然Mysql免費 ， 但它需要做很多工作才能正式用于生產 。
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3.功能 。實際開發中 ， 有很多業務需求 ， 其實并不需要完整的關系型數據庫功能 ， 非關系型數據庫的功能就足夠使用了 。這種情況下 ， 使用性能更高、成本更低的非關系型數據庫當然是更明智的選擇 。
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傳統的SQL數據庫有3個缺點
許可費用昂貴
不能自動Sharding
嚴格的Schema
互聯網公司一般都是技術密集型的 ， 就自己根據自己的需求搞了一套數據存儲 ， 犧牲了嚴格一致性 ， 滿足互聯網伸縮性的要求 。
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nosql 當年是為了處理 雜亂的非結構化數據來設計的 比如 網頁訪問信息 那就如樓上說的 閹割了sql 的 acid 特性 這樣當然快了啊 比如插入數據
相反如果是一些 交易數據 數據的安全穩定 壓倒一切的時候 rdbms 就顯現威力了 但是rdbms 在面對nosql的 一些挑戰之后 大力優化了 對于一些 非結構化數據的支持 比如json 數據 同時rdbms 對于 olap and oltp 的支持 也要比 nosql快的你是一點半點
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非關系型數據庫的優勢：1. 性能NOSQL是基于鍵值對的 ， 可以想象成表中的主鍵和值的對應關系 ， 而且不需要經過SQL層的解析 ， 所以性能非常高 。2. 可擴展性同樣也是因為基于鍵值對 ， 數據之間沒有耦合性 ， 所以非常容易水平擴展 。
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關系型數據庫的優勢：1. 復雜查詢可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢 。2. 事務支持使得對于安全性能很高的數據訪問要求得以實現 。對于這兩類數據庫 ， 對方的優勢就是自己的弱勢 ， 反之亦然 。
主流的非關系型數據庫有哪些？現在主流的非關系型數據庫有MongoDB和CouchDB 。以MongoDB為例 ， 它是一種典型的非關系型數據庫 ， 數據以類似文檔的方式進行存儲 ， 每一個文檔都有對應的唯一標識和版本號 。當初在傳智播客培訓時候就學過 。
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