人工智能模式識(shí)別是人類(lèi)的一項(xiàng)基本智能,在日常生活中,人們經(jīng)常在進(jìn)行“模式識(shí)別” 。隨著20世紀(jì)40年代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)以及50年代人工智能的興起,人們當(dāng)然也希望能用計(jì)算機(jī)來(lái)代替或擴(kuò)展人類(lèi)的部分腦力勞動(dòng) 。模式識(shí)別在20世紀(jì)60年代初迅速發(fā)展并成為一門(mén)新學(xué)科 。
【什么是人工智能中模式識(shí)別】模式識(shí)別是指對(duì)表征事物或現(xiàn)象的各種形式的信息進(jìn)行處理和分析,以對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述、辨認(rèn)、分類(lèi)和解釋的過(guò)程,是信息科學(xué)和人工智能的重要組成部分 。模式識(shí)別又常稱(chēng)作模式分類(lèi),從處理問(wèn)題的性質(zhì)和解決問(wèn)題的方法等角度,模式識(shí)別分為有監(jiān)督的分類(lèi)和無(wú)監(jiān)督的分類(lèi)兩種 。二者的主要差別在于,各實(shí)驗(yàn)樣本所屬的類(lèi)別是否預(yù)先已知 。
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