1、線性回歸模型假設:因變量Y和自變量X之間的關系是線性的 。這意味著b0和b1只有一階,并且均不與另一個回歸參數相乘或相除(如公式中不存在b0/b1) 。但是自變量X可以不止取一階 。
【線性回歸模型公式】2、自變量X不是隨機的 。
3、殘差的期望值為0:E(ε) = 0 。
4、殘差的方差對于所有觀察都是相同的 。
5、殘差ε與觀測值不存在相關性 。因此 , 對于所有i不等于j的情形,E(εiεj) = 0 。
6、殘差ε符合正態分布 。接下來,我們對這些假設進行分析 。
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