預測性AI建設團隊吸引了包括Skanska在內的更多領先公司 _知識經驗

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另外五家公司加入了一個獨特的行業小組，致力于共享數據以提高現場安全性。
【預測性AI建設團隊吸引了包括Skanska在內的更多領先公司】
美國Skanska，Skanska Sweden，Webcor Builders，Obayashi和混凝土承包商Lithko Contracting已與Predictive Analytics戰略委員會簽署了協議，該委員會于今年初成立，旨在共享和分析該組中每個公司的安全數據。
該委員會依靠來自圖像分析公司的基于人工智能的系統，該系統被稱為“ Vinnie”，該系統匯總了每個公司的信息，以幫助預測未來的事件和危害。新公司加入了創始成員薩福克，巴頓·馬洛， DPR Construction ， JE Dunn，梅塞爾建筑公司，莫滕森，Shawmut Design and Construction和Bouygues Group ，以及保險經紀人Aon 。
該小組以和Suffolk的研究結果為基?。?該研究表明Vinnie從Suffolk的數據中獲悉，可以準確預測81%的安全事故中有五分之一。該委員會的公司已同意共享超過10年的數字項目數據，以建立安全和風險的預測模型。Suffolk執行副總裁兼首席數據官兼理事會主席吉特·基恩(Jit Kee Chin)表示，通過這種有史以來第一次的全行業合作，成員公司能夠識別出他們本來無法單獨工作的趨勢。
她說：“沒有一家公司擁有創建真正優秀的人工智能所需的大量數據。”“理事會提供了一種聚會的方式，以探討高級分析必須提供的一些潛力。”
理事會成員Mortenson的健康與安全總監Marni Hogen表示，這五家新公司將為實現提高工人安全的最終目標帶來更多數據。她說：“這令人興奮，因為我們擁有的信息越多，我們的見識就會越好。”
危害預測首席執行官兼理事會技術主席喬什·坎納(Josh Kanner)表示，理事會成員匿名提供其安全數據，每季度舉行一次會議，討論預測安全危害的運營，社會和業務影響。
坎納說，該委員會上周第三次召開會議，在過去幾個月中取得了進展，通過收集數據來訓練更深的預測模型，并撰寫白皮書，向高管人員介紹預測分析數據的挑戰和最佳實踐。和項目團隊。
坎納說：“這些技術的成功實施與純技術一樣，是一個過程。”他補充說，該白皮書將于明年初出版。
Hogen表示，迄今為止，Mortenson已提供有關其項目的信息，包括位置，規模，美元價值，工期和事件信息。將來，理事會成員正在考慮提供更多數據，例如人力， RFI和工作時間。