【最小二乘法的擬合】對給定數據點的集合，在取定的函數類中 ， 使誤差的平方和最?。?從幾何意義上講，就是尋求與給定點集的距離平方和為最小的曲線，函數稱為擬合函數或最小二乘解，求擬合函數的方法稱為曲線擬合的最小二乘法 。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，并使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小 。
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