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RCC文獻月評第六期——專家領讀腎癌領域最新文獻及研究進展( 二 )



RCC文獻月評第六期——專家領讀腎癌領域最新文獻及研究進展
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【RCC文獻月評第六期——專家領讀腎癌領域最新文獻及研究進展】表1：患者基線特征

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表2:放療特點

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圖1：(A)無進展生存期（B）無全身治療生存期
VEGFR-TKIs聯合免疫治療在IMDC低危人群中療效的Meta分析

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EfficacyofVEGFR-TKIsplusimmunecheckpointinhibitorsinmetastaticrenalcellcarcinomapatientswithfavorableIMDCprognosis
背景：PD-1/PD-L1免疫抑制劑（ICI）聯合抗血管內皮生長因子受體－酪氨酸激酶類抑制劑（VEGFR-TKI）一線用于mRCC治療可顯著改善患者預后 。 聯合用藥在IMDC分層中、高危人群中獲益明顯 ， 但在低危人群中是否獲益仍不明晰 。 本研究旨在評估低危mRCC患者 ， 使用VEGFR-TKI聯合ICI相比VEGFR-TKI單藥是否更能改善患者預后 。
方法：檢索MEDLINE/PubMed數據庫、Cochrane圖書館和美國臨床腫瘤學會（ASCO）會議摘要 ， 搜索VEGFR-TKI+ICI聯合治療mRCC的臨床注冊試驗研究（RCT) 。 根據PRISMA語句進行數據提取 。 根據研究的異質性 ， 使用隨機或固定效應模型計算匯總風險比（HR) 。
結果：納入4個RCT研究分析 。 與舒尼替尼相比 ， VEGFR-TKI+ICI組合改善PFS(HR=0.63;P<0.00001) 。 然而 ， VEGFR-TKI+ICI聯合治療不能顯著延長OS(HR=0.99;95%CI:0.74-1.33;P=0.95) 。
結論：對于IMDC分層低危的mRCC患者 ， VEGFR-TKI+ICI聯合作為一線治療可改善PFS ， 但不能改善患者OS 。 需要更長時間的隨訪和進一步的研究增加分析的可信度 ， 從而為低危mRCC患者選擇最優的一線治療方案 。

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【專家點評】
目前從已有RCT：KEYNOTE-426,JavelinRenal101,CheckMate9ER及CLEAR對于低危mRCC治療來看PFS明顯獲益 ， 但是OS并沒有獲益 ， 需要進一步延長隨訪或進一步針對性開展臨床試驗驗證 ， 從而為低危mRCC患者選擇最優的治療方案 。 另外如同文中所提及 ， 對于低腫瘤負荷和/或無癥狀序貫使用VEGFR-TKI、ICI單藥治療可延緩腫瘤生長 。 并且在歐洲、美國腫瘤學指南及中國臨床腫瘤學會（CSCO）腎癌治療指南中 ， 對于IMDC分層低危患者除VEGFR-TKI+ICI聯合治療外 ， TKI單藥仍是有效治療方案之一 。 除此之外 ， 根據RCT試驗數據聯合療法相比TKI單藥可能產生更多AE ， 其聯合治療停藥率在20%-48% ， 而TKI單藥對照組12%-17% 。 目前臨床預后因素 ， 雖然有助于指導臨床醫師計劃治療策略 ， 但遠不能預測疾病對可用的不同療法的反應情況 。 因此從RCC腫瘤生物學行為、分子及信號通路異常尋找有效治療反應的預測因素 ， 這也是RCC研究個性化治療的主要目標策略 。

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圖2：VEGFR-TKI+ICI聯合方案與標準治療（舒尼替尼）的PFS及OS比較

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表3：VEGFR-TKI+ICI聯合方案在關鍵研究中所報道的常見AE
腎癌預后預測的多模態深度學習

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背景：腎透明細胞癌（ccRCC）是一種常見且致死率較高的腫瘤 。 近幾十年 ， TNM分期和組織病理學分級是ccRCC患者預后的決定因素 ， 但臨床上預測ccRCC患者預后的生物標志物很少 。 ccRCC的管理涉及多學科 ， 包括泌尿外科學、放射學、腫瘤學和病理學 ， 每個學科都會產生大量且復雜的醫學數據 。 在處理數據方面人工智能（AI）就展現出巨大的優勢 ， 可高效地提取有意義的信息從而造福患者 。