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在醫療AI在互聯網診療的落地應用方面 ， 監管規定也更為明確 ， 《互聯網診療監管細則（征求意見稿）》提出 ， 人工智能軟件等不得冒用、替代醫師本人接診 。
現有的醫療AI產品多是線下各?？祁I域的影像輔助診斷軟件 ， 為執業醫師提供輔助診斷意見 ， 監管瞄準的在線診療領域“冒用”行為多半意不在此 ， 但供應端的火熱與監管端積極、明朗的姿態 ， 對于行業來說 ， 就像一張高門檻“入場券” ， 雖然難拿 ， 但實力過硬、方式正確就可能拿到 ， 拿到了就是一張“金字招牌” 。
監管積極入場 “防病早于治病”
對于互聯網醫療業界來說 ， 2021年是監管收緊的一年 ， 盡管兩大重磅政策（《互聯網診療監管細則》、《藥品網絡銷售監督管理辦法》）還處于征求意見階段 ， 并未正式出臺 ， 但業界已是風聲鶴唳 ， 在規范化、提高服務質量等方面緊鑼密鼓地進行調整 。
但在大眾觀感中 ， 監管收緊和對行業的負面印象并未占據主流 。 在涉及互聯網診療（含監管細則）的博文中 ， 共計出現了620個詞組 ， 其中健康（27.9%）是出現頻次最高的詞組 ， 醫療機構（17.26%）、政策（13.71%）、監管（13.71%）緊跟其后 。
相對而言 ， 公眾的負面印象更多集中在網售處方藥領域 。 涉及網售處方藥的博文中 ， 共計出現了652個詞組 ， 對比其他領域的博文 ， 網售處方藥的詞組中出現了亂象（4.84%）、違法（4.84%）兩個典型的負面詞組 。 可以看到 ， 公眾對網售處方藥的疑慮仍未消除 ， 對處方藥在網絡平臺如何合規流通持重點關注態度 。
網售處方藥只是互聯網醫藥中的一小塊領域 ， 公眾對于醫藥電商這個大領域的認知帶有更明顯的“消費”而非“醫藥”色彩 。 涉及醫藥電商的博文中 ， 共計出現了3227個詞組 ， 其中消費（10.47%）、物流（10.01%）、跨境（7.03%）、直播（4.65%）等具有明顯消費色彩的詞匯占據相當比例 。
對比處方藥 ， 網售非處方藥、保健品、醫療器械類進入網絡流通的時間更早 ， 且安全風險更低 ， 公眾對醫藥電商的輿論更多地聚焦在服務質量優化方面 。
綜上可以看出 ， 在互聯網+醫療健康領域 ， 監管政策的制定相對較早、較及時 ， 趕在行業痛點、短板大規模顯現之前積極介入 ， 營造了“監管跑贏漏洞” ， “防病早于治病”的環境和機會 。 一方面 ， 這是監管部門在互聯網相關細分領域的發展歷程中吸取了經驗 ， 早介入早規范 ， 一方面 ， 也是行業內部繃緊了合規操作這根弦 ， 自我監督互相提醒 ， 在不良行為冒頭時及時發出行業預警 ， 積極維護行業聲譽與風氣 。
出品：南都健康聯盟“互聯網+醫療”課題組
統籌：尹來 王道斌 游曼妮
采寫：南都采訪人員 李文
數據支持：廣東賽立信數據資訊股份有限公司
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