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數據分析師學習哪些課程

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數據分析師學習哪些課程

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數據分析師要學：數學知識、分析工具、編程語言 。具體詳情如下：
1、數學知識 。
數學知識是數據分析師的基礎知識 。對于初級數據分析師，了解一些描述統計相關的基礎內容 ， 有一定的公式計算能力即可 ， 了解常用統計模型算法則是加分 。
對于高級數據分析師，統計模型相關知識是必備能力，線性代數（主要是矩陣計算相關知識）最好也有一定的了解 。而對于數據挖掘工程師，除了統計學以外，各類算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的 。
2、分析工具 。
對于初級數據分析師，玩轉Excel是必須的，數據透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分 。另外，還要學會一個統計分析工具 ， SPSS作為入門是比較好的 。
對于高級數據分析師 ， 使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定 。
3、編程語言 。
【數據分析師學習哪些課程】對于初級數據分析師，會寫SQL查詢，有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢，基本就OK了 。對于高級數據分析師，除了SQL以外，學習Python是很有必要的，用來獲取和處理數據都是事半功倍 。當然其他編程語言也是可以的 。