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AI概念股即將一地雞毛，長期下跌是必然

知識經驗


AI概念股即將一地雞毛，長期下跌是必然

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1、生成式AI的成本十分可怕
生成式AI的每一次查詢都需要普通搜索引擎4至5倍的計算能力 。每進行一次大規模訓練需要140萬美元，折合人民幣1000萬元 。更大規模的訓練可能要200萬-1200萬美元每次 。
數據指出 ， OpenAI光是在2023年1月的用電量，就和17.5萬個丹麥家庭1年的用電量相同 。每天的電費超過5萬美元 。
隨著使用者的增加，它的耗電量和算力成本都將指數增長 。
2、生成式AI的商業價值仍較弱 。
當前OpenAI公司將GPT4收費使用，微軟office365整合該技術 。盈利模式仍未大規模出現 。
開放接口授權，也個方向，但是所帶來的B端使用場景和收入規模仍看不到爆發 。
好處在于OpenAI是一家創業公司，微軟等大股東一直持續投入燒錢，并非上市公司，不需要看股東臉色 。
3、A股的AI大模型公司前景如何?
目前，國內市場上360和科大訊飛發布AI大模型，百度和阿里巴巴是美股上市公司，也發布了大模型 。
由于A股的炒作氛圍濃厚，360和科大訊飛都已經股價翻倍，甚至翻了好幾倍 。但是百度和阿里巴巴仍處于下跌中 。境外資本市場比較理性 ， 看不到收益的股票不會輕易炒作 。
至于AI大模型的前景，目前與OpenAI一樣，看不到實際的商業模式 。
當前AI技術已經被應用到工業、醫療、教育等多個行業，比如，工業里的液晶面板瑕疵檢測、醫療里面的AI檢測磁共振和X光片 ， 教育行業的AI批改作業、大數據支持的因材施教 。
但是目前，AI在這些TO B領域的應用并未帶來大規模的營收和利潤，比如，百度云、騰訊云等都做這些業務，但是云計算業務仍然是虧損的 。
而AI大模型是生成式AI，與機器識別、語音識別、知識圖譜等AI技術相比，其在工業上的應用范圍較少，更多應用于文案撰寫、繪畫、圖表生成等少數幾個非工業類行業 。
所以 ， AI大模型的“錢景”暫時并不光明 。
由于AI大模型的訓練和使用導致的算力成本和電費成本較高，所以如果真正投入AI大模型會導致持續虧損 。
由于這些上市公司并非創業公司，如果持續虧損，其經營壓力會增加，同時股民也不答應 。
因此 ， 當前A股的AI概念炒作，完全是概念炒作，存在巨大的泡沫 。
4、AI大模型的受益企業有哪些?
國外的英偉達生產計算芯片，需求量很大 。此外 ， 一些服務器公司，也有不錯的需求 。因此，從業績報表中，也可以看到這些公司的增長 。
此外 ， 電力設備與發電企業也是受益者，因為AI大模型的訓練耗費電力巨大 。
如果把AI比作是“掘金熱” ， 那么芯片、服務器、電力設備、發電則是“賣掘金工具”，穩賺不賠的買賣 。而大量掘金者，可能血本無歸 。
結語
AI概念股的回調是必然的 。目前，大量基金公司研報，以及基金經理的發言，都不具備相信的價值，因為他們都是在 。
更不要提什么AI的資金邏輯硬，請問茅臺炒到2500的時候邏輯硬不硬?騰訊炒到750港幣的時候邏輯硬不硬?
只要股價與企業價值偏離過大，都會面臨回調 ， 即使是茅臺、騰訊這種賺錢如同印鈔票一樣的好企業也不例外，更別說是沒有多少利潤，只有概念的AI概念股了 。
【AI概念股即將一地雞毛，長期下跌是必然】綜上所述，AI概念股必然面臨大規?；卣{ ， 如同當年的光伏、新能源、白酒、醫藥的炒作一樣 。更可怕的是，AI概念股本身的賺錢能力 ， 可能遠不如上面這些公司，AI概念股的回調將更加劇烈，更難反彈 。