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什么是統計學 什么是統計學?怎樣理解統計學與統計數據的關系

知識經驗


什么是統計學 什么是統計學?怎樣理解統計學與統計數據的關系

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大家好,小跳來為大家解答以上的問題 。什么是統計學?怎樣理解統計學與統計數據的關系，什么是統計學這個很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧！
1、統計學是關于認識客觀現象總體數量特征和數量關系的科學 。
2、它是通過搜集、整理、分析統計資料，認識客觀現象數量規律性的方法論科學 。
3、由于統計學的定量研究具有客觀、準確和可檢驗的特點，所以統計方法就成為實證研究的最重要的方法，廣泛適用于自然、社會、經濟、科學技術各個領域的分析研究 。
4、擴展資料：統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始于古希臘的亞里士多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史 。
5、它起源于研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了“城邦政情”、“政治算數”和“統計分析科學”三個發展階段 。
6、所謂“數理統計”并非獨立于統計學的新學科，確切地說，它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞 。
7、概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬于統計學的范疇，而是屬于數學的范疇 。
8、統計學（statistics）：收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學 。
9、描述統計（descriptive statistics）：研究數據收集、處理和描述的統計學方法 。
10、推斷統計（inferential statistics）：研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學方法 。
【什么是統計學 什么是統計學?怎樣理解統計學與統計數據的關系】11、變量（variable）：每次觀察會得到不同結果的某種特征 。
12、分類變量（categorical variable）：觀測結果表現為某種類別的變量 。
13、順序變量（rank variable）：又稱有序分類變量，觀測結果表現為某種有序類別的變量 。
14、數值型變量（metric variable）：又稱定量變量，觀測結果表現為數字的變量 。
15、均值（mean）：均值也就是平均數，有時特指算術平均數，這是相對其他方式計算的均值 ， 求法是先將所有數字加起來，然后除以數字的個數 ， 這是測量集中趨勢，或者說平均數的一種方法 。
16、中位數（median）：也就是選取中間的數，要找中位數 ， 首先需要從小到大排序，排序后，再看中間的數字是什么 。
17、眾數（mode）：眾數也就是數據集中出現頻率最多的數字 。
18、任何統計方法是有效的只有當這個系統或是所討論的母體滿足方法論的基本假設 。
19、誤用統計學可能會導致描述面或是推論面嚴重的錯誤，這個錯誤可能會影響社會政策，醫療實踐以及橋梁或是核能發電計劃結構的可靠性 。
20、即使統計學被正確的應用，結果對于不是專家的人來說可能會難以陳述 。
21、舉例來說 ， 統計資料中顯著的改變可能是由樣本的隨機變量所導致，但是這個顯著性可能與大眾的直覺相悖 。
22、人們需要一些統計的技巧（或懷疑）以面對每天日常生活中透過引用統計數據所獲得的資訊 。
23、在具體進行取樣時，必須根據研究目的的不同，選擇不同的取樣方法 。
24、①單純隨機取樣法先把每個個體編號 ， 然后用抽簽的方式從總體中抽取樣本 。
25、這種方法適用于個體間差異較小、所需抽選的個體數較少或個體的分布比較集中的研究對象 。
26、②分區隨機取樣法將總體隨機地分成若干部分，然后再從每一部分隨機抽選若干個體組成樣本 。
27、這種抽樣法可以更有組織地進行，而且中選的個體在總體的分布比單純隨機取樣更均勻 。
28、③系統取樣法先有系統地將總體分成若干組 ， 然后隨機地從第一組決定一個起點，如每組15個元素 ， 決定從第一組的第13個元素選起，那么以后選定的單位即28，43，58，73等等 。
29、④分層取樣法根據對總體特性的了解，把總體分成若干層次或類型組 ， 然后從各個層次中按一定比例隨機抽選 。
30、這種方法的代表性好，但若層次劃分得不正確，也不能獲得有高度代表性的樣本 。
31、參考資料：百度百科——統計學 。
本文到此分享完畢 ， 希望對大家有所幫助 。