體積|《自然》重磅：世界首個全年齡段人腦發育圖譜誕生！劍橋團隊基于超12萬次MRI掃描數據，發現多個未知的大腦發育關鍵時期丨科學大發現( 三 ) 灰質|峰值|圖譜|掃描|重磅|大腦

更有意思的發現是，出生時的胎齡和體重將影響今后腦組織的發育，胎齡（P < 2 × 10 ?16 ）和出生體重（P < 2 × 10 ?16 ）越大，則今后腦組織體積所處百分位數位置越高。

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出生時的胎齡和體重將影響今后腦組織的發育
此外，在雙胞胎人群中，可以發現遺傳對大腦發育具有相當大的作用。在兩項納入雙胞胎的研究中（總共913對雙胞胎），通過Cholesky分解法估算遺傳因素的影響，將影響人群大腦差異的因素劃分為3部分，累加遺傳（A）、共同環境（C）和獨特環境（E），結果發現遺傳因素是這3個因素中對人群影響最大的那一個。

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雙胞胎人群中，可以發現a因素（即遺傳）對大腦發育影響最大
最后，研究人員開發了一個交互式網站（http://www.brainchart.io），感興趣的朋友可以上傳超過100例樣本的MRI數據集（為了能評估外部數據集所帶來的偏倚，暫不支持單個樣本及小樣本MRI數據集），即可估算新樣本中每個人在所處年齡段的大腦特征百分位數位置，手里有數據的小伙伴可以去試一試哦。

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外部數據集可上傳至http://www.brainchart.io ，獲取新樣本中每個人在所處年齡段的大腦特征百分位數位置
總的來說，該研究構建的腦發育圖譜，不僅可以用來作為監測兒童大腦發育的輔助工具，還可能為一些疾病的診斷帶來幫助（如AD等），同時開發了在線工具，方便了更多數據來對此內容進行豐富與擴展，相信在將來，腦圖譜或許將會和身高、體重一樣，成為人們日常所關注的指標之一。
不過，需要指出的是，即使是身高、體重和BMI等已廣泛運用于臨床的指標，它們在臨床使用中（如兒童個體發育監測）也需要結合實際情況進行分析。因此，該腦圖譜離真正運用于臨床還有一段距離（目前僅用于科研），接下來還需要進行大量的研究，來驗證腦圖譜在發育監測和疾病診斷中的效果。但毫無疑問，這在大數據時代絕對代表了數字化診斷的未來發展方向。
參考文獻
1.Bethlehem RAI, Seidlitz J, White SR, Vogel JW, Anderson KM, Adamson C, Adler S, Alexopoulos GS, Anagnostou E, Areces-Gonzalez A et al: Brain charts for the human lifespan. Nature 2022.
【體積|《自然》重磅：世界首個全年齡段人腦發育圖譜誕生！劍橋團隊基于超12萬次MRI掃描數據，發現多個未知的大腦發育關鍵時期丨科學大發現】2.Borghi E, de Onis M, Garza C, Van den Broeck J, Frongillo EA, Grummer-Strawn L, Van Buuren S, Pan H, Molinari L, Martorell R et al: Construction of the World Health Organization child growth standards: selection of methods for attained growth curves. Stat Med 2006, 25(2):247-265.