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人工智能融入“云”端

知識百科

近年來 ， 隨著互聯網和移動互聯網的蓬勃發展 ， 大數據、云計算、人工智能、物聯網等新技術也迎來了廣闊的發展空間 。 去年 ， 阿里云工業互聯網全國總部正式在廣州揭牌成立 ， 阿里云將聯合廣東本地合作伙伴 ， 共同打造服務全國的工業大腦 。 去年9月 ， 華為與白云區簽署云計算產業戰略合作協議 ， 將協同打造千億元級新一代信息產業集群 。
云計算從誕生至今 ， 已成為較成熟的網絡信息技術 ， 在如今人工智能的熱潮下 ， 云計算將融入更多的人工智能 ， 為智慧城市、公共政務、企業、普羅大眾等帶來深刻的技術變革 。 近十年 ， 全球各大科技企業亦爭相進入云領域 ， 近年 ， 阿里巴巴、騰訊、華為等中國企業已積極布陣“出海” ， 與亞馬遜、微軟等巨頭爭搶海外市場 。
政務、企業紛紛上“云”
云產業紛紛落戶廣州
業界中有人通俗易懂地比喻：就好比從古老的單臺發電機模式轉向電廠集中供電的模式 ， 云計算讓計算能力也可以作為一種商品通過互聯網傳輸并進行流通 ， 變得像煤氣、水電一樣 ， 取用方便、費用低廉 。
云計算最初的目標是對資源的管理 ， 管理的主要是計算資源、網絡資源、存儲資源三個方面 。 一般來說 ， 云計算分為三個層次的服務：基礎設施級服務（IaaS） ， 平臺級服務（PaaS）和軟件級服務（SaaS） 。 這里所謂的層次 ， 是分層體系架構意義上的“層次” 。 IaaS、PaaS、SaaS分別在基礎設施層、軟件開放運行平臺層和應用軟件層上實現 。
在新一輪人工智能大潮的助推下 ， 企業上云成為大勢所趨 ， 打造云生態成為云產業的頂層構建目標 。 早前 ， 我國工業和信息化部編制和印發了《云計算發展三年行動計劃（2017～2019年）》 ， 提出到2019年 ， 要將中國的云計算產業規模從2015年的1500億元擴大至4300億元 ， 云計算在制造業、政務等多領域的應用水平顯著提升 ， 并成為信息化建設的主要形態和建設網絡強國、制造強國的重要支撐 。
去年9月 ， 廣州市白云區政府與華為共同簽署云計算產業戰略合作協議 ， 未來將協同在白云區打造千億元級新一代信息產業集群 ， 主要建設“三中心一平臺” 。 其中 ， “三中心一平臺”是指云計算數據中心、云產業運營中心及創新展示中心、云產業發展平臺 。
目前華為云主要業務包括三大類：為大中型企業做私有云 ， 為中國和全球做政務云以及標準的公有云 。 據了解 ， 目前東風集團就是基于華為云構建面向未來的混合云 ， 實現了自動化統一云管理平臺 ， 建設了各部門云上協同辦公體系 ， 已部署超過300個云主機 ， 支撐了50多個項目同時穩定運行和上萬用戶訪問 ， 并使得集團整體IT成本降低30％ 。
瞄準華南市場 ， 不單單是華為云 。 去年11月 ， 阿里云宣布將設立阿里云廣東研發中心 ， 招募1000名云計算和人工智能工程師 ， 推動前沿技術與廣東產業融合 。 其中在制造領域 ， 阿里將在廣東建設其工業互聯網云平臺 ， 并將全國工業云總部定于廣州 ， 依據企業需求和場景 ， 深度再造ET工業大腦 ， 目標是服務全國10萬家制造企業 。
阿里云相關負責人表示 ， 工業云總部之所以放在廣州 ， 看中的是廣州海量的人才儲備優勢 ， 同時廣東作為制造強省、中國第一經濟大省的地位 ， 如果能把廣東的工業企業服務好了 ， 就能把全國乃至全球的工業服務好 。
中山大學數據科學與計算學院教授吳維剛表示 ， “對于云計算 ， 普羅大眾的切身感受不是太深 ， 因為很多時候大眾都是通過互聯網進入網站辦理相關業務 ， 但對于政府部門、企業、單位等 ， 他們將一些服務放到云上 ， 就能體會到與以往的差別 。 ”
正因為云計算能有效在降低政務、企業后臺成本 ， 并且提供存儲、服務、軟件的應用 ， 也正適合初創企業的需求 。 去年 ， “微軟廣州云暨移動應用孵化平臺”落戶南沙 ， 是全球科技巨頭微軟與廣州市合作落地的第一個項目 。 據悉 ， 首批入駐孵化平臺的18支創業團隊中 ， “谷居”基于微軟HoloLens混合現實與Azure云平臺技術 ，  自主研發的國內領先的VR家裝設計工具 ， 提供混合現實體驗場景 。 目前 ， 谷居已獲得PRE－A輪2000萬云 ， 市場估值達到1億元 。
微軟表示 ， 希望“廣州云暨移動應用孵化平臺”能幫助有理想、有能力的創業團隊贏得機遇 。 微軟將配合南沙區政府“1＋1＋10”政策 ， 打造創新平臺 ， 積極參與多方合作 ， 共同促進人才培養、技術創新、創業 。
未來5年 ， 廣州將著力發展工業互聯網、云計算、大數據、移動互聯網、物聯網等新興領域關鍵軟件產品和解決方案等全生命周期的新一代信息技術產業 ， 推動新一輪軟件產業大發展 ， 鼓勵平臺型企業、平臺型產業發展 ， 加快培育新業態和新模式 ， 形成“平臺、數據、應用、服務、安全”協同發展的格局 。
數字化轉型的浪潮正在席卷全球 ， 而中國則是擁抱數字化轉型最為積極的市場之一 。 據IDC預測 ， 2021年 ， 以云計算、移動計算、物聯網、人工智能等數字技術為基礎的數字化產品和服務在中國GDP中的占比將達到65％ ， 為中國GDP貢獻1％的增速 ， 價值7160億美元 。
融入“智慧”大腦
人工智能是火箭 云計算是引擎
業內 ， 大家將人工智能、大數據以及云計算稱為“鐵三角”關系 。 吳維剛表示 ， “人工智能與云計算 ， 兩者不是同一事物 ， 但是相互發展 。 云計算提供移動計算模式和計算資源 ， 人工智能的發展正需要這種計算資源 。 ”
假如將人工智能看作是一臺火箭 ， 那么大數據是燃料 ， 云計算是引擎 。 據了解 ， 經歷了多年的人工智能 ， 在這五六年間遍地開花 ， 主要是歸功于2006年出現的人工智能關鍵技術——“深度學習” ， 人工智能至此才有了實用價值；而深度學習也是基于云計算和大數據日趨成熟的背景下才取得實質性進展 。 另一方面 ， 也正是因為人工智能的迅猛發展 ， 實現了技術系統本身的提升 ， 如利用人工智能做智能化分配、風險的評估 ， 甚至是軟件本身的可靠性也可以用人工智能技術去分析 。
去年 ， 阿里云推出的“ET工業大腦”就是一項人工智能技術 ， 它讓機器能夠感知、傳遞和自我診斷問題 。 “ET工業大腦”通過分析工業生產中收集的數據 ， 優化機器的產出 ， 減少廢品成本 。 該技術本質上是通過傳感器、阿里云的計算能力和深度學習能力 ， 幫助企業實現智能升級 ， 解決制造業的核心問題 。 據了解 ， 在工業領域 ， 阿里云ET工業大腦已經摸索出一套以云計算、人工智能、互聯網等助力智能制造革命的創新方法 。
華為云BU總裁鄭葉來表示 ， 未來人工智能與云計算的結合 ， 一方面是和企業實際應用生產場景相結合 ， 核心是應用 。 利用人工智能 ， 尤其是OCR表單識別和圖片識別 ， 解決公司供應鏈、生產發貨 ， 甚至內部安保等內容 。 另一方面是通過軟硬件的創新 ， 人工智能可以提升經濟成本的效率 。 例如通過應用AI實現智能裝箱 ， 集裝箱利用率提升了6％ ， 每年節省數千萬成本 ， 報關單據自動識別實現了97％的數值準確率 ， 同時報關遵從度分析實現了95％以上的預警率、準確率 。
其實 ， 華為早從2012年就成立諾亞方舟實驗室 ， 投入人工智能和大數據方面的研究 。 2017年 ， 華為宣布成立Cloud BU ， 并設立EI企業智能產品部 ， 將人工智能技術應用于企業應用場景 ， 實現產業化運營 ， 讓企業更智能 。
技術未來
移動通訊帶來邊緣計算發展
對于云計算未來技術模式的發展 ， 吳維剛表示 ， 邊緣計算將會增長 。 邊緣計算的出現與近年移動通訊快速發展有密不可分的關系 ， 在科技領域 ， 計算與通訊的融合是一大趨勢 。 “未來 ， 云計算不是像如今用戶到云端 ， 而是用戶身邊會部署不同設備 ， 這些設備也具備一定的計算能力 ， 與云端進行協同合作 。 ”
邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側 ， 采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺 ， 就近提供最近端服務 。 其應用程序在邊緣側發起 ， 產生更快的網絡服務響應 ， 滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求 。 邊緣計算處于物理實體和工業連接之間 ， 或處于物理實體的頂端 。
日前 ， 百度云天工發布“智能邊緣” ， 并開啟邀請制測試 ， 這是國內云計算廠商推出的首款邊緣計算產品 。 據了解 ， 百度云天工將云端的數據管理與計算功能以軟件的方式放在設備端上 ， 融合網絡、計算、存儲以及應用核心能力 ， 打造出從設備端開始的智能計算 。 將智能計算能力帶向離數據源更近的地方 ， 與云端計算良好協同 ， 讓設備變得更加智能 。 工業、汽車、樓宇、家電等行業將從這類邊緣計算中率先獲益 。
據IDC發布的相關預測 ， 2018年 ， 40％的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存 ， 50％的物聯網網絡將面臨網絡帶寬的限制 。 隨著IoT市場的爆發 ， 傳感器的融合以及由大量傳感器帶來的數據運算和處理 ， 將會成為新的難題 。
云業務“出海”
中國云商向全球發起挑戰
目前 ， 在全球云計算領域 ， 以亞馬遜的AWS、微軟的Azure和谷歌的Google Cloud為代表的超大規模云計算服務商以前所未有的速度拓展全球云計算服務 ， 尤其是搶占公有云市場 。 其中 ， 亞馬遜被公認為全球云計算的鼻祖 ， 其AWS開辟了云計算市場 ， 2013年底 ， 亞馬遜宣布其AWS業務進入中國市場 ， 當時 ， 中國云計算企業紛紛大幅降低云服務價格 ， 以應對“即將到來”的競爭 。
從2013年開始 ， 我國云服務商也開始了全球化之路 ， 當時主要集中在游戲、電商、視頻、金融等業務 。 經過3年多時間的“深耕”之下 ， 尤其在游戲、金融、視頻等互聯網企業掀起的出海大潮下 ， 也快速促進了中國云計算推向全球市場 。
據了解 ， 當前 ， 阿里云基礎設施覆蓋美國西部、美國東部、新加坡、澳大利亞、德國、日本、印度、馬來西亞、印度尼西亞等地區 。 而騰訊云在海外 ， 如德國、新加坡、加拿大、美國等地區也部署了數據中心 。 日前 ， 馬來西亞首都吉隆坡引入阿里云“ET城市大腦” ， 人工智能將全面應用到馬來西亞交通治理、城市規劃、環境保護等領域 。 在第一階段將應用到馬來西亞首都吉隆坡281個道路路口 ， 通過紅綠燈動態調節、交通事故檢測、應急車輛優先通行 ， 來緩解吉隆坡擁堵的交通狀況 。
據Gartner數據顯示 ， 阿里云目前在全球市場份額已排名第三 ， 僅次于亞馬遜和微軟 。 全球“3A”（亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里云Alibaba Cloud）陣營中 ， 阿里云保持最快增速 ， Gartner數據顯示 ， 阿里云年增速達到了126％ 。
阿里云方面表示 ， 在全球范圍內 ， 阿里云建立了本地化的技術和市場服務團隊以及龐大的生態網絡 。 這不僅加速了中國技術落地速度 ， 還也讓當地技術社區得到領先技術的扶持 ， 加速了當地科技創新發展 。