客戶的期望值正在變化, 當他們接觸社交媒體上的品牌時, 他們將不再滿足于那些一成不變的回復 。
【企業應該完全依靠AI來做社交營銷嗎?】事實上, 有52%的消費者表示, 如果溝通是非個性化的, 他們會拋棄這個品牌 。 同時, 由于資源不足, 51%的營銷人員承認通過不同渠道反復使用相同的信息 。
對于小品牌來說, 個性化和真實度可能會更容易做到 。 然而, 當你的企業每天收到幾千條消息、并且通常是相同內容的時候, 個性化就會迅速演變成一件高成本的事情 。
對于社交媒體來說, 自動化已經不是什么新鮮事了 。 但隨著“更智能”的工具被用于各種場景中, 人們就會想到一個合乎邏輯的問題:人工智能是否準備好在社交媒體上與人類進行交互?
聊天機器人提供個性化服務, 但尚未準備好取代人類
對于那些希望在自動化交互中增加一些“個性化”的企業來說, 聊天機器人是其中一種解決方法 。 據Gartner估計, 到2020年聊天機器人將處理85%的客戶互動 。 千禧一代特別喜歡聊天機器人, 其中55%的人表示與聊天機器人互動提高了他們對企業的看法 。
聊天機器人相當擅長協助處理日常任務, 如收集訂單詳情、提供聯系信息、提供自定義偏好或安排電話會議/會面等 。 但是當一位客戶提出了“腳本之外”的問題時, 這些“聰明的溝通者”很快變得一無是處 。
在“學習”方面的設計差距和缺陷, 也會對AI在社交媒體上處理多層對話能力造成負面影響 。 曾經有一家企業讓AI自己發推文, 釀成了一場重大的公關災難 。
社交聆聽會變得“更聰明”
有近一半的企業高管認為AI最大的優勢是通信自動化, 這將為決策提供額外的數據支持 。
如前所述, 聊天機器人和類似的智能工具可以有效地收集有關客戶的信息, 當與神經語言編程(NLP)功能配合使用時, 可以分析在線發生的無數對話, 并確定關于你的品牌或競賽的關鍵主題、最新趨勢和情緒 。
以AI為動力的社交媒體營銷工具可以幫助品牌減少噪音, 并在恰當的時間以恰當的價格瞄準恰當的人群 。 例如, 作為新一代“智能”工具, Aubry可以在線跟蹤和分析超過190億實時客戶行為, 并為企業找出準備購買的潛在客戶——而不是僅僅符合人群側寫的潛在客戶 。 顯然, 人工智能可以在這樣人類團隊無法與之競爭的規模下進行分析 。
AI可以幫助更好地與廣告匹配
除了幫助品牌找到理想的受眾群體, 并為他們提供所需的信息, 人工智能工具還可以幫助將數據用于廣告中, 制定最佳的廣告選擇 。
Facebook、Google和l
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