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這幾年 ， 睡眠監測 App、有睡眠監測功能的手環如雨后春筍般冒了出來 。
它們的功能可以說是五花八門 ， 除了能測睡眠時長、睡眠深淺 ， 有些甚至還能讓你早上起來就收獲自己一晚上的精彩夢話合集……
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圖片來源：網絡
不知道大家有沒有這樣的好奇 ， 手環就罷了 ， 手機和我都沒有肢體接觸 ， 是怎么知道我睡的好不好的呢？
目前主流的有這么幾種方法：
第一 ， 通過麥克風進行聲音監測 。
夜晚一般是一天中最安靜的時刻 ， 萬籟俱寂 ， 基本上沒有什么噪音 。此時 ， 麥克風就可以通過監測你的呼吸聲、打鼾聲、翻被子聲 ， 來判斷你睡沒睡著、睡的多沉 。
當然 ， 你的打呼聲和夢話聲就是用這個方法獲得的 。
第二 ， 通過手機的「三維陀螺儀」監測你的身體運動 ， 也就是翻身或者動來動去的頻率 。
簡單來說 ， 當你和手機一起躺在床上 ， 你動得多 ， 手機也跟著動 ， 它就認為你在淺睡眠；沒有動了 ， 它就認為到深睡眠了 。
第三 ， 如果是手環 ， 則通過上面的運動監測加上心率監測 ， 而一般沒有聲音監測 。
那么問題來了 ， 這樣測出來的睡眠質量 ， 真的準嗎？
要回答這個問題 ， 首先我們要知道怎么測能測「準」 。
臨床上睡眠監測的金標準 ， 是多導睡眠描記法（PSG） 。
它利用電極貼片和鼻孔插管 ， 測量檢查者睡眠時的腦電波、肌肉張力、心電圖、血氧飽和度、口鼻呼吸情況 ， 來全方位地監測他的睡眠質量 。
像下面這樣：
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圖片來源：維基百科
根據腦電圖波動、眼球運動 ， 睡眠分為4個階段：淺睡眠（N1） ， 淺睡眠（N2） ， 深睡眠（N3） ， 快速眼動睡眠（REM） 。
深睡眠比例大概在 20%～25% 左右 ， REM比例在 25% 左右 。
根據這些比例 ， 可以大致判斷出一個人的睡眠質量 。
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圖片來源：維基百科
而手機測量的「淺睡眠」和「深睡眠」是通過身體運動的估算來的 ， 很多睡眠研究提出 ， 這種估算還真的不太能測準 。
2015 年的一項針對 65 名青少年的睡眠研究表明 ， 睡眠監測軟件對入睡所需的時間、睡眠時長的估計基本準確 ， 但卻不能很好地識別睡眠的不同階段 。
2021年另一項研究分析了 495 例智能手機應用程序和 170 例可穿戴設備的結果 ， 發現除了打鼾時間測得比較準 ， 睡眠效率、喚醒時間、淺睡眠或深睡眠與 PSG 之間的相關性都不是很好 。
也就是說 ， 雖然睡了多久、打多久呼嚕能測的大差不差 ， 但睡眠質量如何 ， 睡眠監測軟件還真說了不算 。
我們咨詢睡眠專家還發現 ， 在門診中 ， 本身對睡眠問題感到焦慮的人 ， 當看到手環監測的數據或分數時 ， 會表現出更多的焦慮 ， 從而進一步影響睡眠 。
關心自己的睡眠質量 ， 或者想知道自己究竟打不打呼嚕、說不說夢話 ， 當然是好事 。
但如果睡眠監測的那幾個數據給你帶來的不是安心 ， 而是對睡不夠、睡不好的焦慮 ， 那么不如不用 。
畢竟睡得更香 ， 擁有更好的睡眠 ， 才是我們的最終目的嘛！
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圖片來源：giphy.com
原來如此 ， 世界真奇妙～
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參考文獻
【快點小說封面制作 快點閱讀封面怎么制作】[1] de Zambotti, M., Baker,F., & Colrain, I. Validation of Sleep-Tracking Technology Comparedwith Polysomnography in Adolescents[J]. Sleep, 2015,38(9):1461-1468.
[2] Kim K, Park DY, Song YJ, Han S, Kim HJ. Consumer-grade sleep trackers are still not up to par compared to polysomnography[J]. Sleep Breath, 2021.
策劃制作
策劃：甲魚 | 監制：Murphy
插圖來源：圖蟲創意
封面圖來源：丁香醫生設計團隊
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