從“意識”角度,看工作的類別
隨著人工智能的深入應用,最近有朋友在討論這個話題:未來,有哪些工作是無法被機器替代的?
這個問題在工業革命剛剛興起時應該也被問過,當時很多工人砸壞機器,認為這些機器搶走了自己的工作,那個時候很多人也有同樣的疑問 。
現在回頭看看,依然有大量的工作是機器無法替代的,例如各種新興技術的崗位、不確定強的崗位(例如廚師等)、與人交互的崗位(教育、醫生等)
在未來,這些領域中肯定有很多崗位被越來越聰明的人工智能替代,但是依然有很多崗位不可替代,這些崗位都有一個共同點:需要消耗大量的人類的意識 。
是的,“意識”才是關鍵 。

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意識,是人類的專有能力
世界的組成元素包括三種:物質、信息、意識 。其中“意識”是人類獨有的能力,我們能夠有“意識”地改造“物質”、了解和利用“信息” 。
如果沒有人類的“意識”,七千萬年前地球是什么樣,現在還是什么樣,最多地貌上被自然的力量改變了一下而已 。
而人類的“意識”則讓我們發現了火,掌握了制造鋼鐵工具,發射衛星,尋找更多石油,建立空間站等越來越抽象復雜的能力,這也是區別人類與機器的唯一標志 。
所以,那些需要更多“人類的意識”的工作,就難以被替代 。
工作的可替代性與消耗的人類“意識”成正比
首先,明確一下什么是工作:所謂工作,就是根據人類的需要和付出的成本之間的一種平衡 。
簡單來說,就是你想要一支雪糕,而制作雪糕的成本又不是貴到你難以忍受的地步,那么制作雪糕的工作就出現了 。
如果制作雪糕的成本是1萬元一支,普通人根本買不起,那么這個工作就沒有存在的價值 。
其次,了解工作需要消耗什么:每一個工作都需要消耗兩樣東西,即原料和意識 。
制作雪糕的需要消耗糖、水、可可、香料等原料,同時在生產前還需要知道一個合理的配方、在生產過程中要工人檢查質量、檢查衛生等,確保生產出高品質的產品 。
而設計配方、檢查質量等工作都需要消耗人類的意識,只是設計配方需要消耗較多意識,而檢查質量消耗較少意識,而生產過程則基本不需要消耗意識,直接由機器完成 。
最后對消耗的意識進行排序,就會發現工作的可替代性高低程度,以雪糕為例:
(1)設計配方
(2)檢查質量
(3)檢查衛生
(4)生產雪糕
最不容易被替代的工作就是“設計配方”,這個工作需要大量的數據調研、分析,并根據不同群體的口味、文化趨向等進行創新,最終找到更能滿足客戶需求的雪糕配方 。

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越消耗“意識”的工作,越難被替代
現實世界中,有哪些工作是會消耗更多的人類意識?
1、數據收集、處理的工作可以自動化處理,但是從數據中分析趨勢、觀點、真相的數據分析工作,很難被替代 。
例如現在的數據分析師,尤其是聚焦高端領域和輔助決策的數據分析工作,含金量特別高,因為決策者和客戶更相信人類的分析結果,而不是機器的統計結果 。
現在很多大學的研究生專業都開了這類的課程,這很棒,但是我給的建議是:一定要聚焦在一個行業中進行實踐,讓數據和經驗結合起來,形成你的獨特風格,才能形成你的專有優勢和價值 。
很多需要專業人員才能完成的工作都會建立起越來越高的護城河,這些工作很難被機器替代 。
2、與別人大量互動的工作,需要消耗較多的意識,很難被替代,例如教師、醫生、管理人員、咨詢人員、律師等 。
這類工作需要工作人員與別人進行實時、細致、瑣碎的交流,并能夠根據對方的反應做出正確的處理,說白了,就是需要耗費大量的“意識”來處理工作,屬于腦力勞動者 。
機器和人工智能還無法適應這種高度離散化、情感化的場景,再好的深度學習算法和訓練數據都難以訓練出有效的模型出來 。
這些工作不會被機器替代,但是很多基礎的處理和識別工作可以由機器來完成,得出的結論提供給這些崗位的工作人員來進一步處理 。
例如對于核磁共振的照片,由機器識別出結果,再由醫生進行診斷,機器只會是越來越強大的助手,人類始終處于主導狀態 。
3、需要有“意識”地創新的崗位,例如程序員、決策人員、繪畫、音樂、評議等 。
這類工作基本是“意識”燃燒池,需要耗費大量的創意和精力,尤其是其中的精品部分,更需要注入激情與狂熱,這是機器無法具備的能力 。
前期見過一些報導,就是有人通過人工智能模仿出巴赫風格的樂曲,這種模仿出來的樂曲只能盡可能地接近巴赫的水平,永遠無法超越巴赫,他們將自己的路走窄了 。
只要大量消耗“意識”的崗位,在很長一段時間內只能被機器模仿,無法被機器超越,而且模仿出來的作品也只是處于二把刀的地步 。
4、在機器人工作場景中的輔助人員:掃地工人、伐木工人、快遞員等 。
這類的崗位有持續存在的價值,因為現在的人工智能往往只適用于那些容易規劃、確定性強的場景,其他不確定的場景就難以完成工作 。
例如掃地機器人可以對整個房間的主要部分進行清潔,對于不規則地形、角落等地方就無法完成工作,這個時候需要掃地工人來輔助機器人完成在整體的清潔工作 。
在伐木時,有些地形需要工人根據情況手工靈活處理;在未來無人機送快遞時,對于開闊地帶的投遞特別高效,但是對于復雜、封閉、狹小的投遞點就難以處理,需要人工操作 。
5、哪些工作是優先被機器替代呢?
規范、有序、確定性強、成本高而效率低的工作,都是有效被機器替代的 。
在工業革命以來,很多“笨重”的工作都被機器替代了,例如脫粒、鋸木、收割、運輸礦石等工作都 。
現在人工智能興起后,很多性價比低的工作也會有效被替代,而且替代的條件一定是機器的工作效率是人工效率的十倍以上,同時消耗的成本大幅降低,例如人臉識別的工作,以前依靠人的雙眼比對,效率低、誤判率高,現在使用一塊帶顯卡的機器就可以在0.1秒內實現數千張照片的識別,效率得到了指數級的提升 。
大量數據的處理工作,是很多企業財務人員的日常工作,甚至占到了90%以上的工作量 。這些工作都可以由機器來完成,但是財務數據的審核和分析都必須由專業人員來完成 。
6、未來:價值共生、數據跳躍
(1)價值共生:無論是數字貨幣還是人工智能,更多的工作會逐步數據化、視頻化,有一些工作會完全由機器來完成,更多的工作是機器完成其中一部分,另一部分則由人類來完成,逐步實現機器與人類的共生模式,雙方各自發揮最擅長的部分,合力完成任務 。
(2)數據跳躍:我們最大的顧慮其實不是當前的工作被某個機器替代,而是某一天這個行業整體被其他行業替代掉,就是其他行業的數據跳過了你現在的行業,從而對你當前的行業進行整體性替代 。
例如現在畜牧業依然是個大行業,但是隨著人工合成肉類的技術成熟,在安全性、口感、營養等方面全面超越后,畜牧業也就會迅速萎縮,淪落為小眾奢侈品 。

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價值共生
總結
判斷自己的工作是否會被替代,只有一個標準:你的工作消耗了多少“意識” 。
越是需要人類“意識”參與的工作,就越重要,越難以被替代 。
越是機械、無腦的工作,越容易被機器替代 。
【人類最后會被機器人取代嗎 什么樣的工作不容易被機器取代】這是由世界的組成元素決定的,在“物質、信息、意識”三元素中,物質性、信息性越強的工作,越容易由機器完成,意識性越強的工作就越難以被機器替代 。
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